Diferencie confiabilidade humana da confiabilidade de software. O que ambas têm em comum?
Passo 1
Beleza, o enunciado manda a gente diferenciar dois tipos de confiabilidade – a humana e a de software – e ainda dizer o que elas têm em comum. Isso é parte de um tópico de Engenharia de Confiabilidade, onde aprendemos a medir quão “seguro” ou “livre de falhas” algo é. Pra resolver, a gente vai precisar:
- Entender o que significa “confiabilidade” no geral.
- Ver como isso se aplica a pessoas (confiabilidade humana).
- Ver como isso se aplica a programas (confiabilidade de software).
- Destacar semelhanças entre as duas.
Passo 2
Antes de tudo, o que é “confiabilidade”?
Confiabilidade é a probabilidade de que um sistema (ou uma pessoa em tarefa crítica) funcione sem falhar durante um intervalo de tempo ou até cumprir uma missão. Em fórmulas, para sistemas técnicos, a gente costuma usar:
Confiabilidade é a probabilidade de que um sistema (ou uma pessoa em tarefa crítica) funcione sem falhar durante um intervalo de tempo ou até cumprir uma missão. Em fórmulas, para sistemas técnicos, a gente costuma usar:
onde
•
•
Isso dá uma base: quanto menor
, mais confiável é o sistema.
Passo 3
Confiabilidade Humana
- Definição: é a chance de um ser humano cumprir uma tarefa sem cometer erro, num dado contexto e sob certas condições (cansaço, estresse, treinamento etc.).
- Métrica típica: Probabilidade de Erro Humano (HEP – Human Error Probability), definida como
E a confiabilidade humana seria.
3. Fatores que influenciam:
• Fadiga, estresse, distrações.
• Complexidade da tarefa.
• Treinamento e experiência.
• Ambiente (ruído, temperatura).
4. Característica: falha humana é geralmente aleatória e ligada a fatores psicológicos e ambientais, não a um “bug” no sentido de programa.
Passo 4
Confiabilidade de Software
- Definição: probabilidade de um programa executar sem defeitos que causem falhas, num dado período ou até completar uma função.
- Métricas típicas:
• Taxa de falhas(falhas/time unit).
• Modelo de confiabilidade como o exponencial:
3. Fatores que influenciam:
• Quantidade e severidade de bugs no código.
• Qualidade dos testes e revisão de código.
• Maturidade dos processos de desenvolvimento.
4. Característica: falhas são determinísticas (um mesmo bug gera falha reproduzível), mas aparecem de modo aparentemente aleatório no uso.
Passo 5
O que elas têm em comum?
- Conceito de probabilidade de não falhar (
), isto é, chance de sucesso em vez de falha. - Dependem de fatores externos e internos (treinamento/ambiente para humanos; testes/processos para software).
- Podem ser melhoradas com controles:
• Treinamento, ergonomia e checklists (humanos).
• Testes, revisão de código e ferramentas de QA (software). - São avaliadas estatisticamente, usando dados de incidentes ou falhas passadas.
Resposta
- Confiabilidade humana é a probabilidade de uma pessoa realizar uma tarefa sem erro, influenciada por fatores como cansaço, estresse e experiência, e mensurada via HEP (
). - Confiabilidade de software é a probabilidade de um programa rodar sem defeitos que causem falhas, modelada geralmente por
, onde é a taxa de falhas. - Em comum, ambas usam probabilidade para medir “não falha”, dependem de fatores internos/externos que podemos controlar e se baseiam em estatísticas de falhas para melhorar seu desempenho.