Diferencie confiabilidade humana da confiabilidade de software. O que ambas têm em comum?

Passo 1

Beleza, o enunciado manda a gente diferenciar dois tipos de confiabilidade – a humana e a de software – e ainda dizer o que elas têm em comum. Isso é parte de um tópico de Engenharia de Confiabilidade, onde aprendemos a medir quão “seguro” ou “livre de falhas” algo é. Pra resolver, a gente vai precisar:
  • Entender o que significa “confiabilidade” no geral.
  • Ver como isso se aplica a pessoas (confiabilidade humana).
  • Ver como isso se aplica a programas (confiabilidade de software).
  • Destacar semelhanças entre as duas.

Passo 2

Antes de tudo, o que é “confiabilidade”?
Confiabilidade é a probabilidade de que um sistema (ou uma pessoa em tarefa crítica) funcione sem falhar durante um intervalo de tempo ou até cumprir uma missão. Em fórmulas, para sistemas técnicos, a gente costuma usar:
R(t) = e^-lambda t
onde
é a confiabilidade até o tempo .
é a taxa de falhas (falhas por unidade de tempo).
Isso dá uma base: quanto menor , mais confiável é o sistema.

Passo 3

Confiabilidade Humana
  1. Definição: é a chance de um ser humano cumprir uma tarefa sem cometer erro, num dado contexto e sob certas condições (cansaço, estresse, treinamento etc.).
  2. Métrica típica: Probabilidade de Erro Humano (HEP – Human Error Probability), definida como HEP = número de erros observadosnúmero de oportunidades de erroúú
    E a confiabilidade humana seria .
    3. Fatores que influenciam:
    • Fadiga, estresse, distrações.
    • Complexidade da tarefa.
    • Treinamento e experiência.
    • Ambiente (ruído, temperatura).
    4. Característica: falha humana é geralmente aleatória e ligada a fatores psicológicos e ambientais, não a um “bug” no sentido de programa.

Passo 4

Confiabilidade de Software
  1. Definição: probabilidade de um programa executar sem defeitos que causem falhas, num dado período ou até completar uma função.
  2. Métricas típicas:
    • Taxa de falhas R(t) = e^-lambda t (falhas/time unit).
    • Modelo de confiabilidade como o exponencial:
    3. Fatores que influenciam:
    • Quantidade e severidade de bugs no código.
    • Qualidade dos testes e revisão de código.
    • Maturidade dos processos de desenvolvimento.
    4. Característica: falhas são determinísticas (um mesmo bug gera falha reproduzível), mas aparecem de modo aparentemente aleatório no uso.

Passo 5

O que elas têm em comum?
  1. Conceito de probabilidade de não falhar ( ), isto é, chance de sucesso em vez de falha.
  2. Dependem de fatores externos e internos (treinamento/ambiente para humanos; testes/processos para software).
  3. Podem ser melhoradas com controles:
    • Treinamento, ergonomia e checklists (humanos).
    • Testes, revisão de código e ferramentas de QA (software).
  4. São avaliadas estatisticamente, usando dados de incidentes ou falhas passadas.

Resposta

  • Confiabilidade humana é a probabilidade de uma pessoa realizar uma tarefa sem erro, influenciada por fatores como cansaço, estresse e experiência, e mensurada via HEP ( ).
  • Confiabilidade de software é a probabilidade de um programa rodar sem defeitos que causem falhas, modelada geralmente por , onde é a taxa de falhas.
  • Em comum, ambas usam probabilidade para medir “não falha”, dependem de fatores internos/externos que podemos controlar e se baseiam em estatísticas de falhas para melhorar seu desempenho.

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