Autovalores, Autovetores e Diagonalização

RESUMO

O QUE É AUTOVALORES, AUTOVETORES E DIAGONALIZAÇÃO?

Vamos supor uma matriz quadrada A. Se existir Equation e Equation tal que A Equation , o Equation vai ser um autovalor de A e o Equation vai ser um autovetor.

A diagonalização é um processo pra transformar uma matriz normal em uma matriz diagonal, desde que ela satisfaça as condições.

EXEMPLOS:

  1. Para encontrar o autovalor de uma matriz Equation , devemos fazer Equation , onde Equation é a matriz identidade. O valor encontrado para Equation será o autovalor.
  2. A condição pra que uma matriz quadrada Equation seja diagonalizável é que exista uma matriz Equation invertível tal que Equation , onde Equation é a matriz diagonal.

Agora ficou mais simples continuar!

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1.Autovalores e Autovetores

1. Autovalores e Autovetores

Para aprender Autovalores, Autovetores e Diagonalização você deve estudar os seguintes tópicos, nessa ordem:

Proxima parte de Autovalores, Autovetores e Diagonalização
2.Autovalores e Autovetores

2. Diagonalização

Para aprender Autovalores, Autovetores e Diagonalização você deve estudar os seguintes tópicos, nessa ordem:

Proxima parte de Autovalores, Autovetores e Diagonalização
3.Diagonalização

3. Diagonalização: Aplicações

Para aprender Autovalores, Autovetores e Diagonalização você deve estudar os seguintes tópicos, nessa ordem:

Proxima parte de Autovalores, Autovetores e Diagonalização
4.Diagonalização: Aplicações

4. Espaços Complexos

Para aprender Autovalores, Autovetores e Diagonalização você deve estudar os seguintes tópicos, nessa ordem:

Proxima parte de Autovalores, Autovetores e Diagonalização
5.Espaços Complexos

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