Aluno:
  1. (2.0) Sobre os assuntos estudados em sala de aula, assinale com V para verdadeiro e F para falso:
    () um erro Tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada quando deveria;
    ( ) se rejeitarmos a hipótese nula quando ela é verdadeira cometemos o erro do Tipo II;
    () se rejeitarmos a hipótese nula quando ela é verdadeira cometemos o erro do Tipo I;
    () se voce tirar todas as possiveis amostras de tamanho n de uma população finita (com reposição), a média das médias das amostras será igual a média da população.

Passo 1

Beleza, vamos dar uma olhada no que a questão está pedindo. Temos quatro afirmações sobre testes de hipótese e estatísticas amostrais. O conteúdo aqui envolve entender os erros Tipo I e Tipo II em testes de hipótese e também conceitos de distribuição de amostragem. Vamos precisar lembrar o que cada tipo de erro significa e como funciona a média das médias das amostras em relação à média da população.

Passo 2

Primeira afirmação: “um erro Tipo II ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada quando deveria.”
Vamos lembrar rapidamente: em testes de hipótese, o erro Tipo I acontece quando a gente rejeita a hipótese nula quando ela é verdadeira. Já o erro Tipo II é justamente o oposto: não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, quando a hipótese nula deveria ser rejeitada. Então, essa afirmação está correta.

Passo 3

Segunda afirmação: “se rejeitarmos a hipótese nula quando ela é verdadeira cometemos o erro do Tipo II.”
Como vimos, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira é o erro Tipo I, não o Tipo II. Portanto, essa afirmação está falsa.

Passo 4

Terceira afirmação: “se rejeitarmos a hipótese nula quando ela é verdadeira cometemos o erro do Tipo I.”
Exatamente! Isso está alinhado com a definição de erro Tipo I. Rejeitar a hipótese nula quando ela realmente é verdadeira caracteriza o erro Tipo I. Então, essa afirmação está correta.

Passo 5

Quarta afirmação: “se você tirar todas as possíveis amostras de tamanho n de uma população finita (com reposição), a média das médias das amostras será igual a média da população.”
Isso está relacionado com o Teorema Central do Limite e propriedades das médias amostrais. Se você tirar todas as possíveis amostras de tamanho n com reposição de uma população finita, a média das médias dessas amostras realmente será igual à média da população. Isso é uma propriedade fundamental das médias amostrais. Portanto, essa afirmação está correta.

Resposta

  1. V
  2. F
  3. V
  4. V

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