O que caracteriza uma série temporal?
Passo 1
Uma série temporal é uma sequência de observações
indexadas por um parâmetro temporal
(por exemplo, dias, meses, anos). A característica essencial é que cada valor carrega informação sobre sua ordem cronológica.
Passo 2
Por causa da indexação em
, os termos da série não são estatisticamente independentes: costuma haver autocorrelação temporal, ou seja, correlação entre
e
para lags
. Essa dependência serial é o que diferencia série temporal de dados cross-section.
Passo 3
Além da autocorrelação, uma série temporal costuma exibir componentes estruturais como:
- tendência: variação de longo prazo em uma única direção;
- sazonalidade: padrão periódico de curto prazo (por exemplo, ciclos anuais);
- ciclo: flutuações de média duração, sem período fixo;
- ruído (irregularidade): variações aleatórias sem padrão definido.
Resposta
Uma série temporal é caracterizada por:
Observações ordenadas no tempo, onde a ordem importa.
Dependência serial (autocorrelação) entre valores vizinhos.
Componentes estruturais como tendência, sazonalidade, ciclo e ruído.