O que caracteriza uma série temporal?

Passo 1

Uma série temporal é uma sequência de observações x_{t} indexadas por um parâmetro temporal t (por exemplo, dias, meses, anos). A característica essencial é que cada valor carrega informação sobre sua ordem cronológica.

Passo 2

Por causa da indexação em t, os termos da série não são estatisticamente independentes: costuma haver autocorrelação temporal, ou seja, correlação entre x_{t} e x_{t-k} para lags k>0. Essa dependência serial é o que diferencia série temporal de dados cross-section.

Passo 3

Além da autocorrelação, uma série temporal costuma exibir componentes estruturais como:
  • tendência: variação de longo prazo em uma única direção;
  • sazonalidade: padrão periódico de curto prazo (por exemplo, ciclos anuais);
  • ciclo: flutuações de média duração, sem período fixo;
  • ruído (irregularidade): variações aleatórias sem padrão definido.

Resposta

Uma série temporal é caracterizada por:
\bullet Observações ordenadas no tempo, onde a ordem importa.
\bullet Dependência serial (autocorrelação) entre valores vizinhos.
\bullet Componentes estruturais como tendência, sazonalidade, ciclo e ruído.

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