Comente sobre as principais fontes de erro em levantamentos amostrais.

Passo 1

Beleza, o exercício pede pra comentar as principais fontes de erro em levantamentos amostrais. Isso cai lá em Estatística, na parte de Teoria de Amostragem. Pra resolver, a gente vai precisar entender o que é “erro” num levantamento, e como ele pode ser dividido em erro amostral e em erro não-amostral, além de ver os subtipos de cada um.

Passo 2

Antes de mais nada, erro em levantamento amostral é a diferença entre o valor estimado a partir da amostra e o valor verdadeiro da população. Se chamarmos de Erro = theta - theta a nossa estimativa e de o parâmetro real, o erro é
Em geral, esse erro vem de duas fontes principais:
  1. erro puramente amostral, que nasce só do fato de fazermos inferência com parte da população, e
  2. erro não‐amostral, que envolve todo o resto (como falhar na coleta, no processamento etc.).

Passo 3

Vamos primeiro ao erro amostral. Imagine que eu tiro uma amostra de tamanho SE(bar Y)=raizsigma^2n para estimar a média de uma variável . Se a população é super grande e eu sorteei direitinho, a variabilidade da média amostral é dada por
onde é a variância da população. Essa raiz quadrada é o desvio‐padrão da distribuição das médias amostrais. Ou seja, quanto maior , menor esse erro. Se a população for finita e a amostra grande, a gente às vezes aplica o “fator de correção” , mas a ideia continua: erro amostral = flutuação natural de sorteio.

Passo 4

Agora, os erros não-amostrais são várias “armadilhas” que aparecem antes, durante ou depois de colher os dados. Os principais são:
• Erro de cobertura: quando parte da população não tem chance de entrar na amostra (ex.: lista de telefone desatualizada).
• Erro de não-resposta: quando quem foi sorteado não responde ou falta informação crucial (ex.: a pessoa não atende ou pula a pergunta).
• Erro de medição: distorções na forma como as perguntas são feitas ou entendidas (ex.: questionário confuso, entrevistador induz resposta).
• Erro de processamento (ou de digitação): erros ao codificar, tabular ou analisar os dados (ex.: inserir respostas no sistema com typos).
Cada um desses joga a estimativa pra longe do verdadeiro e não diminui só aumentando .

Passo 5

Pra minimizar tudo isso, a gente faz:
  1. Bom desenho amostral (tabela de seleção atualizada, amostragem estratificada etc.),
  2. Protocolos pra reduzir não-resposta (seguimento, incentivos),
  3. Treinamento de entrevistadores e pré-testes do questionário,
  4. Dupla digitação ou checagem automática pra evitar erros de processamento.

Resposta

As principais fontes de erro em levantamentos amostrais são:
  1. Erro amostral – flutuação natural da estimativa por usar só uma parte da população ( ).
  2. Erros não-amostrais, que englobam:
    • Cobertura (lista/quadros defasados),
    • Não-resposta (quem não responde ou falta dado),
    • Medição (perguntas mal formuladas ou influência do entrevistador),
    • Processamento (erros de digitação e tabulação).
Controlar cada um exige planejamento de amostragem, estratégia de campo, treino e revisão rigorosa dos dados.

Exercícios relacionados