Defina os termos:
assimetria

Passo 1

Beleza, o enunciado pede só pra definirmos o termo “assimetria”. Isso cai em Estatística Descritiva, que é a parte da estatística onde a gente descreve a forma de um conjunto de dados. Para entender e levar a definição até o fim, vamos precisar lembrar do que é média, desvio-padrão e também do conceito de momento (basicamente, médias de potências dos desvios em relação à média).

Passo 2

Antes de tudo, pensa num histograma ou numa curva de frequência. Se os dois “lados” do gráfico são idênticos em relação ao centro (a média), a gente chama de distribuição simétrica. Mas, se eles não são iguais — por exemplo, um lado “puxa” mais pra longe do centro que o outro — a gente diz que há assimetria.

Passo 3

Para quantificar essa diferença de forma objetiva, usamos o coeficiente de assimetria (também chamado de skewness). Na versão para amostras, ele é dado por:
g1 ;=; 1nsumi=1^n (xi-barx)^3 l(1nsumi=1^n (xi-barx)^2r)^3/2
Aqui:
  • xi são os valores da amostra,
  • barx = 1nsumi=1^n xi é a média amostral,
  • o denominador é o desvio-padrão amostral elevado a 3 (porque é (sigma)^3).

Passo 4

A interpretação é simples:
  • Se g1 = 0, a distribuição é simétrica.
  • Se g1 > 0, ela tem cauda direita mais longa (puxa pra valores maiores).
  • Se g1 < 0, tem cauda esquerda mais longa (puxa pra valores menores).

Resposta

Assimetria é a medida que avalia o quanto e em que direção uma distribuição de dados se desvia da simetria perfeita em torno da média. Esse desvio é quantificado pelo coeficiente de assimetria, dado pela fórmula acima, que compara o terceiro momento central (média dos cubos dos desvios) com o desvio-padrão elevado a 3.

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