Determine quais dados são qualitativos e quais são quantitativos. Explique seu raciocínio.
O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.
O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.
Passo 1
O enunciado pede: “Determine quais dados são qualitativos e quais são quantitativos. Explique seu raciocínio.”
A informação que nos foi dada é apenas: “O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.” Ou seja, a variável que temos é o salário mensal de cada funcionário (medido em moeda, por exemplo ).
Não há outros dados numéricos fornecidos, apenas a indicação da variável a ser classificada.
A informação que nos foi dada é apenas: “O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.” Ou seja, a variável que temos é o salário mensal de cada funcionário (medido em moeda, por exemplo
Não há outros dados numéricos fornecidos, apenas a indicação da variável a ser classificada.
Passo 2
O que é uma variável qualitativa (ou categórica)?
- Variável qualitativa é aquela que descreve qualidades ou categorias, não números que representam grandezas mensuráveis.
- Exemplos: setor de trabalho (ex.: “auditoria”, “tributário”), gênero (“masculino”, “feminino”), cor dos olhos (“azul”, “castanho”).
- Operações como somar ou tirar média NÃO fazem sentido nas categorias (por exemplo, não se pode somar “auditoria” com “tributário”).
Passo 3
O que é uma variável quantitativa?
- Variável quantitativa é aquela que representa uma quantidade numérica mensurável; seus valores são números e faz sentido aplicar operações aritméticas (soma, média, razão).
- Exemplos: idade em anos, número de horas trabalhadas, altura em centímetros, salário em reais.
- Quantitativos permitem cálculos como média, variância, proporção.
Passo 4
Subclassificações importantes (resumo curto e prático):
- Quantitativa discreta: toma valores contáveis (por exemplo, número de filhos:
). - Quantitativa contínua: pode, em princípio, assumir qualquer valor em um intervalo (por exemplo, altura
); medições têm precisão limitada, mas teoricamente são contínuas. - Escalas de medição: nominal (somente categorias), ordinal (ordem entre categorias), intervalar (diferenças fazem sentido, mas não há zero absoluto significativo), razão (tem zero absoluto e razões são significativas).
- Um exemplo de escala razão: massa em
(zero significa ausência de massa; é o dobro de ).
- Um exemplo de escala razão: massa em
Passo 5
Aplicando ao caso: “salário mensal dos funcionários” — análise passo a passo.
- O salário é expresso em unidade monetária (por exemplo
), ou seja, é um número que representa uma quantidade. Logo, NÃO é qualitativo. - Operações aritméticas fazem sentido: pode-se somar salários, calcular média salarial, comparar com razão (por exemplo, “o salário A é o dobro do salário B”). Portanto é claramente uma variável quantitativa.
- Quanto ao tipo dentro de quantitativas:
- Escala: o salário tem um zero que faz sentido (salário zero = não receber nada), e uma razão entre valores é significativa (por exemplo,
é duas vezes ). Logo a escala é de razão. - Discreto vs contínuo: na prática o salário é registrado em unidades mínimas (centavos), então numericamente aparece como valores discretos (multiples de
). Porém conceitualmente trabalhamos com ele como uma quantidade mensurável que pode variar continuamente num intervalo, então costuma-se tratá-lo como variável contínua em análises estatísticas (especialmente ao usar histogramas, médias e variâncias). Portanto é aceitável dizer que é contínuo para fins práticos, com a observação técnica de que a medição tem resolução (centavos).
- Escala: o salário tem um zero que faz sentido (salário zero = não receber nada), e uma razão entre valores é significativa (por exemplo,
Passo 6
Implicações práticas para a prova/avaliação:
- Como o salário é quantitativo em escala de razão, medidas apropriadas incluem média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação, proporções (por exemplo, percentil).
- Gráficos adequados: histograma, boxplot, gráfico de densidade.
- Não se usa testes ou tabelas destinados a variáveis qualitativas (por exemplo, qui-quadrado de independência só faz sentido quando se cruzam categorias).
Passo 7
Resumo simples e como responder rapidamente numa prova:
- Identifique se o dado é um número que mede algo (quantitativo) ou uma categoria (qualitativo).
- Verifique se zero faz sentido e se razões são significativas para decidir escala de razão.
- Pense na prática de medição (centavos) para decidir se trata-se de discreto técnico, mas classifique como contínuo para análises estatísticas usuais.
Resposta
Quantitativo (escala de razão; geralmente tratado como contínuo, medido em
).