Determine quais dados são qualitativos e quais são quantitativos. Explique seu raciocínio.
O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.

Passo 1

O enunciado pede: “Determine quais dados são qualitativos e quais são quantitativos. Explique seu raciocínio.”
A informação que nos foi dada é apenas: “O salário mensal dos funcionários de uma empresa de contabilidade.” Ou seja, a variável que temos é o salário mensal de cada funcionário (medido em moeda, por exemplo R\$\,).
Não há outros dados numéricos fornecidos, apenas a indicação da variável a ser classificada.

Passo 2

O que é uma variável qualitativa (ou categórica)?
  • Variável qualitativa é aquela que descreve qualidades ou categorias, não números que representam grandezas mensuráveis.
  • Exemplos: setor de trabalho (ex.: “auditoria”, “tributário”), gênero (“masculino”, “feminino”), cor dos olhos (“azul”, “castanho”).
  • Operações como somar ou tirar média NÃO fazem sentido nas categorias (por exemplo, não se pode somar “auditoria” com “tributário”).

Passo 3

O que é uma variável quantitativa?
  • Variável quantitativa é aquela que representa uma quantidade numérica mensurável; seus valores são números e faz sentido aplicar operações aritméticas (soma, média, razão).
  • Exemplos: idade em anos, número de horas trabalhadas, altura em centímetros, salário em reais.
  • Quantitativos permitem cálculos como média, variância, proporção.

Passo 4

Subclassificações importantes (resumo curto e prático):
  • Quantitativa discreta: toma valores contáveis (por exemplo, número de filhos: 0,1,2,\dots).
  • Quantitativa contínua: pode, em princípio, assumir qualquer valor em um intervalo (por exemplo, altura 1,73\\ \text{m}); medições têm precisão limitada, mas teoricamente são contínuas.
  • Escalas de medição: nominal (somente categorias), ordinal (ordem entre categorias), intervalar (diferenças fazem sentido, mas não há zero absoluto significativo), razão (tem zero absoluto e razões são significativas).
    • Um exemplo de escala razão: massa em kg (zero significa ausência de massa; 10\\ \text{kg} é o dobro de 5\\ \text{kg}).

Passo 5

Aplicando ao caso: “salário mensal dos funcionários” — análise passo a passo.
  1. O salário é expresso em unidade monetária (por exemplo R\$\,1500,00), ou seja, é um número que representa uma quantidade. Logo, NÃO é qualitativo.
  2. Operações aritméticas fazem sentido: pode-se somar salários, calcular média salarial, comparar com razão (por exemplo, “o salário A é o dobro do salário B”). Portanto é claramente uma variável quantitativa.
  3. Quanto ao tipo dentro de quantitativas:
    • Escala: o salário tem um zero que faz sentido (salário zero = não receber nada), e uma razão entre valores é significativa (por exemplo, R\$\,2000,00 é duas vezes R\$\,1000,00). Logo a escala é de razão.
    • Discreto vs contínuo: na prática o salário é registrado em unidades mínimas (centavos), então numericamente aparece como valores discretos (multiples de R\$\,0,01). Porém conceitualmente trabalhamos com ele como uma quantidade mensurável que pode variar continuamente num intervalo, então costuma-se tratá-lo como variável contínua em análises estatísticas (especialmente ao usar histogramas, médias e variâncias). Portanto é aceitável dizer que é contínuo para fins práticos, com a observação técnica de que a medição tem resolução (centavos).

Passo 6

Implicações práticas para a prova/avaliação:
  • Como o salário é quantitativo em escala de razão, medidas apropriadas incluem média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação, proporções (por exemplo, percentil).
  • Gráficos adequados: histograma, boxplot, gráfico de densidade.
  • Não se usa testes ou tabelas destinados a variáveis qualitativas (por exemplo, qui-quadrado de independência só faz sentido quando se cruzam categorias).

Passo 7

Resumo simples e como responder rapidamente numa prova:
  • Identifique se o dado é um número que mede algo (quantitativo) ou uma categoria (qualitativo).
  • Verifique se zero faz sentido e se razões são significativas para decidir escala de razão.
  • Pense na prática de medição (centavos) para decidir se trata-se de discreto técnico, mas classifique como contínuo para análises estatísticas usuais.

Resposta

Quantitativo (escala de razão; geralmente tratado como contínuo, medido em R\$).

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