Quando se deve preferir um censo a uma amostragem?

Passo 1

Resumo do enunciado: a pergunta é “Quando se deve preferir um censo a uma amostragem?”
Conteúdo da matéria: Estatística descritiva e inferencial – diferença entre censo e amostragem.
O que vamos precisar: entender o que é censo, o que é amostragem, vantagens e desvantagens de cada um e cenários práticos de aplicação.

Passo 2

Primeiro, bora definir os termos:
  • Censo é quando você coleta informação de toda a população, isto é, de cada elemento do seu conjunto de interesse. Se a população tiver tamanho , você faz .
  • Amostragem é quando você seleciona só uma parte (amostra) dessa população, digamos de tamanho , e usa técnicas para inferir resultados para o todo.
Teoria aplicada: em Estatística a gente decide entre censo e amostra avaliando custo, tempo, precisão e viabilidade.

Passo 3

Agora, vamos olhar os prós e contras rapidinho:
  • Censo
    • Prós: medição exata, sem erro de amostragem.
    • Contras: pode ser caríssimo e demorado, às vezes impossível (por deslocamento, falta de dados, etc.).
  • Amostragem
    • Prós: geralmente mais rápido e barato; se bem planejado, oferece estimativas confiáveis.
    • Contras: gera erro de amostragem, precisa de técnica (aleatorização, cálculo de tamanho de amostra, etc.).

Passo 4

Então em que situação a gente prefere um censo?
  1. Quando a população é pequena ou de fácil acesso (por exemplo, 50 funcionários de uma empresa).
  2. Quando você precisa de resultado exato sem margem de erro (ex.: contagem de votos em eleições).
  3. Quando o custo de pesquisar cada indivíduo é baixo ou os benefícios de ter dados precisos superam o custo.
  4. Quando os dados mudam muito rápido e a amostra poderia ficar defasada (ex.: inventário diário de produtos perecíveis).

Resposta

Prefere-se um censo sempre que a população for manejável (pequena ou acessível), quando for imprescindível ter dados sem erro de amostragem, quando o custo/tempo for compatível com o objetivo do estudo ou quando a própria natureza do fenômeno exigir a cobertura completa de todos os elementos.

Exercícios relacionados