O que é uma distribuição de frequência?

Passo 1

Estamos vendo Estatística Descritiva, mais precisamente como organizar e resumir dados brutos para facilitar a interpretação. O enunciado pergunta: “O que é uma distribuição de frequência?”. Para responder, precisamos entender como transformamos uma sequência de observações num conjunto de classes ou categorias e associamos a cada uma delas o número de ocorrências.

Passo 2

A ideia central de distribuição de frequência é agrupar os dados em “caixas” (categorias ou intervalos) e contar quantas observações caem em cada caixa. Para isso, definimos:
\bullet Classes (ou categorias): subdivisões do domínio dos dados (por exemplo, intervalos de valores ou categorias qualitativas).
\bullet Frequência absoluta f_i: número de observações na i-ésima classe.
\bullet Frequência relativa h_i: proporção ou porcentagem das observações na i-ésima classe, calculada por
h_i = \frac{f_i}{N},
onde N é o total de observações.

Passo 3

Além das frequências absolutas e relativas, podemos definir acumuladas para acompanhar a soma progressiva de ocorrências:
\bullet Frequência absoluta acumulada F_i = \sum_{k=1}^{i} f_k.
\bullet Frequência relativa acumulada H_i = \sum_{k=1}^{i} h_k.
Esses conceitos ajudam a ver, por exemplo, quantos valores estão abaixo de certo limite ou qual a proporção acumulada.

Passo 4

Para apresentar uma distribuição de frequência, normalmente montamos uma tabela com colunas para: classe, frequência absoluta, frequência relativa, frequência acumulada (absoluta ou relativa). Também podemos usar gráficos como histograma (barras de altura proporcional a f_i), polígono de frequência (linhas ligando pontos (\,\text{marca da classe},f_i)) ou ogiva (curva da frequência acumulada).

Resposta

Uma distribuição de frequência é uma forma de organizar dados brutos em classes ou categorias, registrando em cada uma delas a quantidade de observações (frequência absoluta) e, opcionalmente, sua proporção no total (frequência relativa) e os totais acumulados. Isso facilita a visualização, resumo e análise estatística dos dados.

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