Uma empresa estabelece o salário de seus vendedores com base na produtividade. Uma amostra de salários mensais dos vendedores desta empresa revelou a seguinte tabela de frequências:
Table 1: Tabela. Distribuição dos salários mensais dos vendedores de uma determinada empresa.\captionsetup{labelformat=empty}
Salários (R $)
de vendedores
(fi)
730
|-- 790
790
|-- 850
850
|-- 910
910
|- 970
970
|-- 1030
1030
|-- 1090
1090
|-- 1150
1150
|-- 1210
Total
6
Fonte: Dados fictícios
Com referência a essa tabela, determine:
O número de vendedores cujo salário não atinge R 970,00 .
Table 1: Tabela. Distribuição dos salários mensais dos vendedores de uma determinada empresa.
\captionsetup{labelformat=empty}
Salários (R $) |
|
||
730 | |-- 790 | ||
790 | |-- 850 | ||
850 | |-- 910 | ||
910 | |- 970 | ||
970 | |-- 1030 | ||
1030 | |-- 1090 | ||
1090 | |-- 1150 | ||
1150 | |-- 1210 | ||
Total |
6 |
O número de vendedores cujo salário não atinge R 970,00 .
Passo 1
O enunciado apresenta uma distribuição de salários em classes (intervalos) e pede o número de vendedores cujo salário é inferior a R$970,00. Em estatística descritiva, para responder isso, precisamos somar as frequências (fi) de todas as classes estritamente menores que R$ 970,00, ou seja, até a classe 910–970.
Passo 2
Analisando a tabela fornecida, não há indicação de quantos vendedores (fi) pertencem a cada classe salarial. Sem esses valores de frequência, não é possível calcular a soma das observações abaixo de R$ 970,00.
Resposta
Não há informação suficiente, pois as frequências fi de cada classe não foram fornecidas. Portanto, não é possível determinar o número de vendedores com salário inferior a R$ 970,00.