Um pesquisador, com o intuito de verificar a discriminação salarial por gênero e por cor da pele entre os comerciários e as comerciárias em Santa Maria, realizou uma amostra probabilística de 500 indivíduos. No questionário, havia informações sobre: salário; sexo
se mulher e 0 , caso contrário(CC); cor da pele
, se negro e
; estado civil
se solteiro e
; idade; anos de estudo e experiência (medida em número de anos que atua na atividade) e permanência no emprego atual, medida em anos. Com base nessas informações:
5.1) Especifique o modelo econométrico com todas as variáveis do questionário, mas contemplando possibilidade de testar a diferença de salário entre a mulher negra e a base e, também, os efeitos não lineares da experiência e dos anos de estudo; ( 0,50 ponto)
5.2) identifique a categoria que está na base; ( 0,25 ponto)
5.3) discuta, com base na teoria econômica, os sinais a priori dos coeficientes;
ponto)
5.4) mostre qual seria a diferença de salário de uma mulher e um homem e, também, o efeito sobre o salário de cinco anos de experiência; ( 0,25 ponto)
5.5) Reespecifique o modelo para captar o efeito de um ano a mais de estudo da mulher sobre o salário. ( 0,25 ponto)
5.1) Especifique o modelo econométrico com todas as variáveis do questionário, mas contemplando possibilidade de testar a diferença de salário entre a mulher negra e a base e, também, os efeitos não lineares da experiência e dos anos de estudo; ( 0,50 ponto)
5.2) identifique a categoria que está na base; ( 0,25 ponto)
5.3) discuta, com base na teoria econômica, os sinais a priori dos coeficientes;
5.4) mostre qual seria a diferença de salário de uma mulher e um homem e, também, o efeito sobre o salário de cinco anos de experiência; ( 0,25 ponto)
5.5) Reespecifique o modelo para captar o efeito de um ano a mais de estudo da mulher sobre o salário. ( 0,25 ponto)
Passo 1
Beleza, vamos dar uma olhada no que o enunciado está pedindo. A questão trata de discriminação salarial por gênero e cor da pele entre comerciários e comerciárias em Santa Maria. Usamos uma amostra de 500 pessoas e temos dados como salário, sexo, cor da pele, estado civil, idade, anos de estudo, experiência e permanência no emprego atual. Vamos precisar montar um modelo econométrico que inclua todas essas variáveis, testar diferenças específicas e considerar efeitos não lineares. Além disso, vamos discutir algumas categorias de base, sinais dos coeficientes, diferenças salariais e reespecificar o modelo para certos efeitos.
Passo 2
5.1) Especificação do modelo econométrico
Primeiro, precisamos montar um modelo que explique o salário (
) em função de todas as variáveis fornecidas. Além disso, queremos testar a diferença de salário entre mulher negra e a base, e também considerar efeitos não lineares para experiência e anos de estudo.
Vamos definir as variáveis:
-
( ): 1 se mulher, 0 se homem. -
( ): 1 se negro, 0 caso contrário. -
( ): 1 se solteiro, 0 se casado. -
( ): em anos. -
( ): anos de estudo. -
( ): anos de experiência. -
( ): anos no emprego atual.
Para testar a diferença de salário entre mulher negra e a base, vamos incluir uma interação entre
e
, ou seja,
. Já para os efeitos não lineares, vamos incluir termos quadráticos para
e
.
Então, o modelo fica assim:
Passo 3
5.2) Identificação da categoria de base
A categoria de base é o grupo ao qual os coeficientes das variáveis dummy são referentes quando todas as dummies são iguais a zero.
No nosso modelo:
-
representa homens. -
representa não negros. -
representa casados.
Portanto, a categoria de base é homens não negros, casados.
Passo 4
5.3) Discussão dos sinais a priori dos coeficientes
Vamos pensar no que esperamos de cada coeficiente com base na teoria econômica:
-
: Se for positivo, indica que mulheres ganham mais que homens, o que não é comum. Geralmente, esperamos . -
: Se for negativo, sugere que negros ganham menos que não negros, indicando discriminação salarial. -
: Se solteiros ganham menos ou mais que casados? Depende, mas muitas vezes solteiros podem ter salários menores devido a menor estabilidade. -
: Geralmente, salários aumentam com a idade até certo ponto. -
: Esperamos que mais anos de estudo aumentem o salário, então . -
: Mais experiência geralmente aumenta o salário, . -
: Pode ser negativo se houver rendimentos decrescentes de experiência. -
: Possivelmente negativo se os aumentos em anos de estudo tiverem retornos decrescentes. -
: Se negativo, sugere que mulheres negras ganham menos do que a soma dos efeitos individuais de ser mulher e ser negra.
Passo 5
5.4) Diferença de salário entre mulher e homem e efeito de cinco anos de experiência
Para encontrar a diferença de salário entre mulher e homem, olhamos para o coeficiente
. Se
for, por exemplo, -200, isso significa que, mantendo todas as outras variáveis constantes, mulheres ganham 200 unidades monetárias a menos que homens.
Já para o efeito de cinco anos de experiência, consideramos o termo linear
e o quadrático
. A variação no salário devido a cinco anos de experiência é:
Isso nos dá o impacto combinado de cinco anos a mais de experiência no salário.
Passo 6
5.5) Reespecificação do modelo para captar o efeito de um ano a mais de estudo da mulher sobre o salário
Queremos focar em como um ano a mais de estudo afeta o salário especificamente para mulheres. Para isso, adicionamos uma interação entre
e
:
O coeficiente
vai nos mostrar como um ano a mais de estudo afeta o salário das mulheres em comparação aos homens.
Resposta
Finalizamos a resolução dos itens 5.1 a 5.5 conforme solicitado. O modelo econométrico inclui todas as variáveis mencionadas, considera interações para testar diferenças salariais específicas e incorpora efeitos não lineares. Identificamos a categoria de base como homens não negros, casados, discutimos os sinais esperados dos coeficientes com base na teoria econômica, calculamos a diferença salarial entre gêneros e o impacto de cinco anos de experiência, e reespecificamos o modelo para analisar o efeito adicional de anos de estudo para mulheres.