O que pode distorcer a interpretação de um gráfico de setores?

Passo 1

O enunciado pergunta quais fatores podem distorcer a interpretação de um gráfico de setores (pizza). Esse tema pertence à área de visualização de dados e estatística descritiva. Para responder, vamos usar princípios de percepção visual e boas práticas de design de gráficos.

Passo 2

Uma fonte comum de distorção é ter muitas categorias ou fatias muito pequenas. Quando há muitas fatias ou valores muito próximos, fica difícil comparar ângulos ou áreas, e nosso cérebro não consegue estimar corretamente as proporções.

Passo 3

Efeitos visuais como perspectiva 3D, fatias “explodidas” (separadas) ou rotação arbitrária do gráfico alteram a percepção angular e de área, fazendo com que algumas fatias pareçam maiores ou menores do que realmente são.

Passo 4

Cores ou texturas mal escolhidas (tons muito parecidos, gradações ilimitadas) dificultam a diferenciação das fatias, levando o leitor a confundir categorias ou a supervalorizar áreas destacadas.

Passo 5

Ausência de rótulos ou legendas claras, uso de arredondamentos excessivos e percentuais que não somam exatamente 100\% geram ambiguidade e dão impressão de imprecisão nos dados.

Resposta

  • Ter muitas fatias ou fatias muito pequenas
  • Usar efeitos 3D, fatias “explodidas” ou rotação que distorcem ângulos
  • Escolha inadequada de cores ou texturas que confundem categorias
  • Falta de rótulos, legendas claras e arredondamentos que não somam exatamente 100\%

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