O que pode distorcer a interpretação de um gráfico de setores?
Passo 1
O enunciado pergunta quais fatores podem distorcer a interpretação de um gráfico de setores (pizza). Esse tema pertence à área de visualização de dados e estatística descritiva. Para responder, vamos usar princípios de percepção visual e boas práticas de design de gráficos.
Passo 2
Uma fonte comum de distorção é ter muitas categorias ou fatias muito pequenas. Quando há muitas fatias ou valores muito próximos, fica difícil comparar ângulos ou áreas, e nosso cérebro não consegue estimar corretamente as proporções.
Passo 3
Efeitos visuais como perspectiva 3D, fatias “explodidas” (separadas) ou rotação arbitrária do gráfico alteram a percepção angular e de área, fazendo com que algumas fatias pareçam maiores ou menores do que realmente são.
Passo 4
Cores ou texturas mal escolhidas (tons muito parecidos, gradações ilimitadas) dificultam a diferenciação das fatias, levando o leitor a confundir categorias ou a supervalorizar áreas destacadas.
Passo 5
Ausência de rótulos ou legendas claras, uso de arredondamentos excessivos e percentuais que não somam exatamente
geram ambiguidade e dão impressão de imprecisão nos dados.
Resposta
- Ter muitas fatias ou fatias muito pequenas
- Usar efeitos 3D, fatias “explodidas” ou rotação que distorcem ângulos
- Escolha inadequada de cores ou texturas que confundem categorias
- Falta de rótulos, legendas claras e arredondamentos que não somam exatamente