Como podemos caracterizar a significância prática?
Passo 1
O enunciado pergunta “Como podemos caracterizar a significância prática?”. Isso cai no conteúdo de Estatística Inferencial, em especial na distinção entre significância estatística (p-valor) e relevância ou magnitude real do efeito. Para resolver precisamos entender o que é significância prática e quais são as ferramentas padrão para quantificá-la.
Passo 2
A significância prática é a avaliação do tamanho ou importância real de um efeito observado, não apenas a evidência contra a hipótese nula. Em vez de olhar só para
, que depende de tamanho de amostra, focamos em quão grande o efeito é ou quanto ele muda algo no mundo real.
Passo 3
Para medir a magnitude do efeito usamos medidas conhecidas como tamanhos de efeito. Exemplos comuns:
- Cohen’s
, para compara\c{c}~ao de duas m’edias, definido por
- -coeficiente de correla\c{c}~ao
, que indica for\c{c}a de associa\c{c}~ao linear. - Eta quadrado
, para ANOVA, que mostra propor\c{c}~ao de vari^ancia explicada. - Diferen\c{c}a de riscos ou odds ratio, em estudos de propor\c{c}~ao ou casos e controles.
Passo 4
Cada medida tem pontos de corte sugeridos (mas o contexto manda):
Para correlação, valores próximos de
,
e
costumam ser tomados como fraca, moderada e forte, respectivamente. Porém, essas regras genéricas devem ser adaptadas ao domínio: em medicina, a diferença clinicamente mínima relevante (
) pode ser o critério prático.
Passo 5
Além do tamanho de efeito, consideramos fatores qualitativos: custo-benefício, riscos, facilidade de implementação e opinião de stakeholders. Por exemplo, um aumento médio de
ponto no QI pode ser estatisticamente significativo, mas talvez não traduza melhora prática em desempenho escolar.
Resposta
A signific^ancia pr’atica se caracteriza pela magnitude do efeito, avaliada por tamanhos de efeito (como Cohen’s
,
,
ou diferen\c{c}a de riscos), interpretados segundo benchmarks gerais ou crit’erios espec’ificos de cada 'area (por exemplo, MCID), e complementados pela an’alise de custos, riscos e impacto real sobre decis~oes ou pol’iticas.