Dê, se possível, os exemplos pedidos abaixo. Caso seja impossível, justifique sua resposta.
Um conjunto L.D. de três vetores de M_{2}(\mathbb{R}).

Passo 1

O enunciado pede um conjunto de três vetores (i.e., matrizes) em M_{2}(\mathbb{R}) que seja linearmente dependente. Lembrando que um conjunto \{A,B,C\} é linearmente dependente se existem escalares \alpha,\beta,\gamma, não todos zero, tais que
\alpha A + \beta B + \gamma C = 0_{2\times2}.
Como \dim M_{2}(\mathbb{R})=4, é perfeitamente possível escolher 3 matrizes dependentes.

Passo 2

Vamos tomar como matrizes de exemplos
A = \begin{pmatrix}1 & 0 \\[6pt]0 & 0\end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix}0 & 1 \\[6pt]0 & 0\end{pmatrix}, \quad C = A + B = \begin{pmatrix}1 & 1 \\[6pt]0 & 0\end{pmatrix}.]

Passo 3

Verificamos uma combinação linear não trivial que anula essas matrizes. Tomemos \alpha=1, \beta=1 e \gamma=-1. Então
1\cdot A \;+\;1\cdot B \;+\;(-1)\cdot C =\;A + B - (A+B) =\;0_{2\times2}.
Como nem todos os coeficientes são zero, isso prova a dependência linear.

Passo 4

Concluímos que o conjunto \{A,B,C\} é linearmente dependente em M_{2}(\mathbb{R}).

Resposta

Um exemplo é
A = \begin{pmatrix}1 & 0 \\\\ 0 & 0\end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix}0 & 1 \\\\ 0 & 0\end{pmatrix}, \quad C = \begin{pmatrix}1 & 1 \\\\ 0 & 0\end{pmatrix},
pois A + B - C = 0_{2\times2}.

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