Tente Você quer determinar a opinião dos estudantes de sua escola sobre as células–tronco. Identifique a técnica de amostragem que está sendo usada se você selecionar as amostras listadas.
  1. Você seleciona estudantes que estão em sua aula de estatística.
  2. Você designa um número para cada estudante e, depois de escolher um número inicial, questiona cada 25^{\circ} aluno.
    a. Determine como a amostra é selecionada.
    b. Identifique a técnica de amostragem correspondente.

Passo 1

O enunciado descreve dois procedimentos de seleção de estudantes para opinar sobre células-tronco. Em cada procedimento, devemos
a. Explicar como a amostra é escolhida.
b. Dizer qual técnica de amostragem está sendo usada.

Passo 2

Antes de analisar os casos, vale lembrar brevemente dois conceitos básicos:
  1. Amostragem não probabilística: não há cálculo de probabilidade de inclusão e geralmente seleciona quem está mais à mão (ex.: conveniência).
  2. Amostragem probabilística: cada elemento da população tem probabilidade conhecida e não nula de ser incluído; exemplos são a amostragem aleatória simples, sistemática, estratificada etc.

Passo 3

No primeiro procedimento você “seleciona estudantes que estão em sua aula de estatística”. Aqui não há sorteio nem intervalo fixo, apenas escolha de quem é mais fácil de entrevistar (você já tem acesso). Isso caracteriza uma amostragem por conveniência, que é um tipo de amostragem não probabilística.

Passo 4

No segundo procedimento você “atribui um número a cada estudante e, após escolher um número inicial aleatoriamente, questiona cada 25º aluno”. Nesse caso cada estudante recebeu número, há sorteio do ponto de partida e depois um critério de intervalo fixo \bigl(25\bigr). Isso define a amostragem sistemática, que é um caso de amostragem probabilística.

Resposta

  1. a. Você escolhe quem está em sua própria sala de estatística.
    b. Amostragem por conveniência (não probabilística).
  2. a. Você numera toda a população, sorteia um ponto de partida e entrevista cada 25º estudante.
    b. Amostragem sistemática (probabilística).