Quais são as três classes de ajustes?

Passo 1

Beleza, o exercício tá perguntando “Quais são as três classes de ajustes?”. Isso é parte de métodos numéricos / estatística pra ajustar curvas a dados. Vamos precisar entender que, pra cada tipo de modelo (linear, exponencial, potência), a gente aplica transformações (como log) e depois usa mínimos quadrados pra achar os parâmetros. Vou resumir o que é cada modelo e mostrar por que eles viram “três classes”.

Passo 2

Ajuste Linear
Aqui a gente supõe que os dados seguem uma reta. O modelo é:
.
Para achar e a gente usa a fórmula de mínimos quadrados:

e
.
Isso é o clássico “encaixar uma reta” nos pontos.

Passo 3

Ajuste Exponencial
Nesse caso a gente supõe
.
Para transformar num problema linear, toma log de ambos lados:
.
Define e . Fica , que é reto. Aí aplica mínimos quadrados em e e depois volta pra .

Passo 4

Ajuste Potência
Aqui o modelo é
.
Também usa log pra virar linear:
.
Define e , virando . De novo, encaixa uma reta em e depois retorna a .

Resposta

As três classes de ajustes são:
  1. Ajuste Linear ( )
  2. Ajuste Exponencial ( )
  3. Ajuste Potência ( )

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