Beleza, o exercício tá perguntando “Quais são as três classes de ajustes?”. Isso é parte de métodos numéricos / estatística pra ajustar curvas a dados. Vamos precisar entender que, pra cada tipo de modelo (linear, exponencial, potência), a gente aplica transformações (como log) e depois usa mínimos quadrados pra achar os parâmetros. Vou resumir o que é cada modelo e mostrar por que eles viram “três classes”.
Passo 2
Ajuste Linear
Aqui a gente supõe que os dados seguem uma reta. O modelo é: .
Para achar e a gente usa a fórmula de mínimos quadrados:
e .
Isso é o clássico “encaixar uma reta” nos pontos.
Passo 3
Ajuste Exponencial
Nesse caso a gente supõe .
Para transformar num problema linear, toma log de ambos lados: .
Define e . Fica , que é reto. Aí aplica mínimos quadrados em e e depois volta pra .
Passo 4
Ajuste Potência
Aqui o modelo é .
Também usa log pra virar linear: .
Define e , virando . De novo, encaixa uma reta em e depois retorna a .