Correlação entre medidas antropométricas (corporais)
Em um estudo publicado na Medicine and Science in Sports and Exercise (v. 17, n. 2, p. 189) foram tiradas as medidas de 252 homens (idades de 22 a 81 anos). Das 14 variáveis de cada homem, alguns pares têm correlações significativas e outros não. Por exemplo, o diagrama de dispersão na Figura 9.18 mostra que as circunferências do quadril e do abdome dos homens têm uma correlação linear forte (r ≈ 0,874). A Tabela 9.13 mostra somente os dados dos nove primeiros indivíduos.


Há pares de variáveis que tenham coeficientes de correlação mais fortes que 0,85? Use tecnologia e intuição para chegar a uma conclusão.
Passo 1
E aí pessoal, belezinha. Vamos com alguns estudos de caso, para entendermos como aplicar os conceitos estudados até agora. A questão pede para identificarmos se existem pares que possuem correlações fortes, com r > 0,85. De acordo com o que fora resolvido nos exercícios anteriores do estudo de caso, temos os pares (peito, quadril) e (joelho, coxa).
Observação: Outros pares podem ser analisados, mas para que não seja extremamente trabalhoso, em ter que se fazer par a par de variáveis, sugere-se o uso e softwares estatísticos para criar uma matriz de correlações.
Resposta
Ver passo a passo.