Correlação entre medidas antropométricas (corporais)

Em um estudo publicado na Medicine and Science in Sports and Exercise (v. 17, n. 2, p. 189) foram tiradas as medidas de 252 homens (idades de 22 a 81 anos). Das 14 variáveis de cada homem, alguns pares têm correlações significativas e outros não. Por exemplo, o diagrama de dispersão na Figura 9.18 mostra que as circunferências do quadril e do abdome dos homens têm uma correlação linear forte (r ≈ 0,874). A Tabela 9.13 mostra somente os dados dos nove primeiros indivíduos.

Use tecnologia para encontrar a reta de regressão para cada par no Exercício 1 que tenha uma correlação forte.

Passo 1

E aí pessoal, belezinha. Vamos com alguns estudos de caso, para entendermos como aplicar os conceitos estudados até agora. Como a questão pede a reta de regressão por meios tecnológicos apenas dos itens com correlação forte, usaremos o Microsoft Excel para os itens d e j.

Passo 2

Item d

Usando a tabela anteriormente construída, vamos em inserir – gráfico de dispersão. No gráfico clicamos em linha de tendência – exibir equação no gráfico. Após alguns ajustes de formatação, teremos:

Passo 3

Item j

De forma similar teremos:

Resposta

Ver passo a passo.