56. Ao estimar a média populacional, por que não construir um intervalo de confiança de 99% todas as vezes?

Passo 1

Porque ao fazer isso incorremos no Erro do tipo II que em estatística é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser falsa.

Passo 2

Normalmente, ao se testar uma hipótese, é definido o nível de significância do Erro do tipo I, chamado de α, tipicamente de 5%. Ou seja, com α = 0,05, existe 5% de chance de se rejeitar a hipótese nula, no caso dela ser verdadeira. Ao se diminuir a probabilidade de ocorrer um Erro do tipo I, ou seja, diminuindo o valor de α, aumenta-se a probabilidade de se ocorrer um Erro do tipo II. A probabilidade da ocorrência do Erro do tipo II é chamada de β

Resposta

Logo ao estabelecermos um valor de 99% no intervalo de confiança levamos ao extremo o risco de não conseguirmos rejeitar uma hipótese falsa.

E é isso galera. Até a próxima!