Identificando erros

Nos exercícios 31 a 36, descreva os erros tipo I e tipo II para um teste de hipótese sobre a afirmação indicada.

36. Computadores

Um reparador de computadores anuncia que o custo médio de remoção de um vírus é menor que US$ 100.

Passo 1

Bom dia, família!!!! Vamos fazer uma questão de teste de hipótese.

1. Uma hipótese nula H0 é uma hipótese estatística que contém uma afirmação de igualdade, tal como ≤, = ou ≥.

2. A hipótese alternativa Ha é o complemento da hipótese nula. É a afirmação alternativa se H0 for rejeitada e contém uma declaração de desigualdade estrita, tal como . O símbolo H0 é lido como “H zero” ou “H nula”, e Ha, como alternativa.

  • ERRO TIPO I: Rejeitar H0 dado que H0 é verdadeiro.
  • ERRO TIPO II: Não rejeitar H0 dado que H0 é falso.

Passo 2

Definindo as hipóteses:

H 0 :   μ ≤ 100

H a :   μ > 100

Resposta

Um erro tipo I ocorrerá quando o verdadeiro valor médio de remoção de um vírus é menor que US$ 100, mas você rejeita H0: μ ≤ 100 .

Um erro tipo II ocorrerá quando o verdadeiro valor médio de remoção de um vírus é maior que US$ 100, mas você não rejeita H0: μ ≤ 100

Até mais moçada!!!!