Realizando um teste qui-quadrado para independência
Nos exercícios 13 a 22, realize o teste qui-quadrado para independência indicado fazendo o seguinte:
(a) Identifique a afirmação e declare H0 e Ha.
(b) Determine os graus de liberdade e o valor crítico e identifique a região de rejeição.
(c) Calcule a estatística de teste qui-quadrado. Se for conveniente, use tecnologia.
(d) Decida se rejeita ou não a hipótese nula.
(e) Interprete a decisão no contexto da afirmação original
22. Acidentes relacionados ao consumo de álcool
A tabela de contingência a seguir mostra os resultados de uma amostra aleatória de condutores de veículos feridos fatalmente (com concentrações de álcool no sangue maiores ou iguais a 0,08) por idade e gênero. Com a = 0,05, você pode concluir que a idade está relacionada ao gênero em tais acidentes? (Adaptado de: Insurance Institute for Highway Safety.)
Passo 1
Bom dia, galera!!!! Vamos fazer uma questão de teste de hipótese.
Um teste qui-quadrado para independência é usado para testar a independência entre duas variáveis. Usando esse teste, você pode determinar se a ocorrência de uma variável afeta a probabilidade de ocorrência da outra variável.
Para realizar um teste qui-quadrado para independência, as seguintes condições devem ser satisfeitas:
1. As frequências observadas devem ser obtidas usando uma amostra aleatória.
2. Cada frequência esperada deve ser maior ou igual a 5. Se essas condições são satisfeitas, então a distribuição amostral para o teste é aproximada por uma distribuição qui-quadrado com
graus de liberdade, em que r e c são os números de linhas e colunas, respectivamente, de uma tabela de contingência. A estatística de teste é:
em que O representa as frequências observadas e E representa as frequências esperadas.
Passo 2
Resposta
a.
H0: a idade está relacionada ao gênero em tais acidentes.
Ha: a idade não está relacionada ao gênero em tais acidentes.
b. g.l. = 6;
= = 12,59159; região de rejeição: > 12,59159.
c. 1,20185.
d. Não Rejeita H0.
e. Não há evidência suficiente, ao nível de significância de 5%, para concluir que a idade está relacionada ao gênero em tais acidentes.
Valeu galerinha boa!!!