4. Testando uma média

Teste a afirmação de que há diferença no tempo médio de internação hospitalar para os pacientes de 1995 e 2000. Suponha que as populações são normais e as variâncias populacionais são iguais. Use nível de significância α = 0,10. Interprete a decisão do teste. A decisão aceita a afirmação?

Passo 1

Salve, fera! Tudo bem? Essa questão pode não ser tão simples. Vamos encará-la juntos?

A partir da afirmação “há diferença no tempo médio de internação hospitalar.”, vamos considerar as seguintes hipóteses:

H 0 :   μ 1 = μ 2   ;   H a :   μ 1 ≠ μ 2  

O valor crítico para os graus de liberdade g . l .   = n 1 + n 2 - 2 = 26 + 28 - 2 = 52 e o nível de significância de 0,10 é encontrado na tabela de distribuição t correspondente à t =   ± 1,676 .

Determinando o valor de t, temos que:

t = x 1 - - x 2 -   s 1 2 n 1 + s 2 2 n 2 =   5,38 - 4,79   1,65 ² 26 + 1,26 ² 28 = 1,468

Como o valor encontrado para t ficou entre os valores críticos, - 1,676 < 1,468 > 1,676 , não devemos rejeitar a hipótese nula. Isso não é o suficiente para aceitar a afirmação.

Não há evidência suficiente, ao nível de significância de 10%, para aceitar a afirmação de que há diferença no tempo médio de internação para os pacientes. A decisão não aceita a afirmação.

Espero ter ajudado! Abraços e até a próxima!

Resposta

Isso não é o suficiente para aceitar a afirmação.