Usando e interpretando conceitos
Encontrando a equação de uma reta de regressão
Nos exercícios 17 a 26, encontre a equação da reta de regressão para os dados. Depois, construa um diagrama de dispersão dos dados e represente a reta de regressão. (Cada par de variáveis tem uma correlação significativa.) Então, use a equação de regressão para prever o valor de y para cada um dos valores de x, se apropriado. Se o valor de x não for apropriado para prever o valor de y, explique o porquê. Se for conveniente, use tecnologia.
Comprimento e circunferência de focas
Os comprimentos (em cm) e as circunferências (em cm) de 12 focas. (Adaptado de: Moss Landing Marine Laborator).

- x = 140 centímetros.
- x = 172 centímetros.
- x = 164 centímetros.
- x = 158 centímetros.
Passo 1
E aí pessoal, belezinha. Continuando com algumas questões de regressão linear. Para começarmos, vamos obter a equação da reta de regressão, , a partir da formulação:
Para simplificar o processo de resolução, vamos construir uma tabela de dados com o auxílio do Microsoft Excel.

Sabendo que a quantidade de dados é n = 12, e com os valores dos somatórios obtidos, podemos substituir nas fórmulas dadas:
e
Logo, a equação da reta obtida é:
Passo 2
Após a seleção das colunas dos dados desejados, e a inserção e formatação do gráfico de dispersão (Ver exercício 17 da seção 9.2), teremos:

Passo 3
Agora, respondendo cada um dos itens pedidos, teremos:
- x = 140 centímetros
- x = 172 centímetros
- x = 164 centímetros
- x = 158 centímetros
Para x = 140 temos que y é dado por:
Não é apropriado prever o valor de y para x = 172, pois este valor está fora do intervalo de dados observado. Caso a previsão seja feita, será uma extrapolação dos dados, que tem grande chance de incorrer em erro.
De forma similar ao item a, temos:
De forma similar aos itens a e c, temos:
Pronto, já estamos resolvendo com mais facilidade.
Vamos continuar, pois ainda temos mais algumas questões nesse mesmo padrão.
Resposta
Ver passo a passo.