Em que circunstâncias a amostragem é preferível a um censo?
Passo 1
Beleza, aqui a pergunta é “Em que circunstâncias a amostragem é preferível a um censo?” — isso é Estatística básica, mais especificamente sobre métodos de coleta de dados: censo versus amostragem. Pra resolver, a gente precisa entender o que cada um significa, quais as vantagens e desvantagens de cada abordagem e quando faz mais sentido usar amostra ao invés de entrevistar todo mundo (censo).
Passo 2
Antes de tudo, bora definir direitinho:
- Censo: você tenta coletar informação de toda a população-alvo (o universo inteiro).
- Amostragem: você seleciona uma parte representativa desse universo (a amostra) e infere as características da população a partir dela.
A teoria diz que, se a amostra for bem planejada, você consegue estimar médias, proporções e outros parâmetros da população sem precisar “bater de porta em porta” com todo mundo.
Passo 3
Agora, quais fatores pesam a favor da amostragem (e fazem um censo ficar “menos atraente”)?
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Custo
- Censo costuma ser caríssimo: mais gente pra entrevistar, mais logística, mais horas de trabalho.
- Amostragem reduz o número de entrevistas e, consequentemente, o custo total.
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Tempo
- Fazer censo demora muito mais.
- Se você precisa de resultados rápidos, amostrar é muito mais ágil.
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Viabilidade
- Em populações muito grandes ou dispersas (por exemplo, todos os clientes de um banco nacional), às vezes nem é possível acessar todo mundo.
- Amostragem contorna isso, pois trabalha com um grupo menor.
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Destrutividade da medição
- Se a medição destrói o objeto (por exemplo, testar a resistência de lâmpadas até queimarem), fazer isso com todas não faz sentido—você ficaria sem lâmpadas no final.
- Nesse caso, testa-se só uma amostra.
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Precisão desejada vs. custo
- A teoria da amostragem mostra que, muitas vezes, chegando a um tamanho de amostra razoável (calculado por fórmulas como
ondeé o quantil da distribuição normal, é a proporção esperada e a margem de erro), você obtém precisão suficiente sem precisar do censo completo.
- A teoria da amostragem mostra que, muitas vezes, chegando a um tamanho de amostra razoável (calculado por fórmulas como
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Urgência e frequência
- Se os dados precisam ser levantados várias vezes no ano (pense em pesquisas de opinião periódicas), censo ficaria inviável toda hora. Amostragem é prática e repetível.
Passo 4
Resumindo na prática:
- População gigantesca ou muito dispersa? Prefere amostra.
- Orçamento e prazo apertados? Amostra tende a ser a melhor escolha.
- Medida destrutiva? Só dá pra avaliar uma parte.
- Precisa só de uma margem de erro aceitável em vez da “verdade absoluta”? Amostra já resolve.
Resposta
A amostragem é preferível ao censo quando há restrições de custo, tempo ou viabilidade (população muito grande ou dispersa), quando a medição é destrutiva ou quando basta uma estimativa com margem de erro controlada (em pesquisas frequentes ou urgentes).