Uma pesquisa educacional procura determinar a eficácia de um novo método de alfabetização de adultos. Terminado o período de ensino, o rendimento é medido pelos resultados obtidos pelos alunos na leitura de um texto.
Deve-se usar amostragem neste caso? Por quê?

Passo 1

O enunciado diz que a gente quer avaliar a eficácia de um método de alfabetização de adultos medindo o rendimento na leitura de um texto. O conteúdo envolvido aqui é AMOSTRAGEM em Estatística, ou seja, decidir se vamos testar todos os alunos ou só uma parte (amostra) deles. Pra resolver isso, a gente vai precisar entender conceitos básicos como população, amostra, representatividade e custo/tempo.

Passo 2

Primeiro, o que é amostragem?
  • População: todos os alunos adultos que fizeram o método de alfabetização.
  • Amostra: um subconjunto desses alunos, escolhido de forma que represente bem o todo.
A ideia de amostragem é testar só uma parte porque muitas vezes é caro, demorado ou inviável avaliar cada indivíduo. Mas se a amostra for bem escolhida, os resultados se extrapolam para toda a população.

Passo 3

Agora, vamos ver se faz sentido usar amostragem neste caso:
  1. Quantos alunos existem no total? Se forem poucos (por exemplo, 20), daria para avaliar todos.
  2. Se forem muitos (ex.: centenas ou milhares espalhados em várias cidades), seria muito trabalho aplicar o texto a todo mundo.
  3. Como o método é novo, queremos uma conclusão rápida para saber se vale a pena expandir ou revisar.
Em Estatística usamos amostragem sempre que a população é grande demais ou quando precisamos de resultados em menos tempo/custo. A teoria diz que, com uma amostra aleatória bem feita, podemos estimar a média de rendimento com intervalo de confiança e erro tolerável.

Passo 4

Portanto, neste estudo educacional faz sentido usar amostragem quando:
  • A população é grande ou dispersa;
  • Há limitação de tempo ou recursos;
  • Queremos estimar o rendimento médio com precisão controlada (por exemplo, margem de erro de ±5%).
Basta escolher um método de amostragem (aleatória simples, estratificada etc.) que garanta que a amostra reflita bem as características da população (idade, região, nível inicial de alfabetização, etc.).

Resposta

Sim. Deve-se usar amostragem porque avaliar todos os adultos alfabetizados pode ser inviável em termos de tempo e custo. Com uma amostra bem selecionada, conseguimos estimar a eficácia do método de forma confiável e mais rápida.

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