Cite e comente algumas razões para o uso de amostragem em levantamento de grandes populações.
Passo 1
O enunciado pede para citarmos e comentarmos algumas razões que justificam o uso de amostragem quando queremos investigar uma população muito grande. O conteúdo envolve conceitos básicos de amostragem em estatística, como custo, tempo, logística, qualidade de dados e ética na pesquisa.
Passo 2
Uma das principais razões é a redução de custos e de tempo. Realizar um levantamento censitário (isto é, coletar dados de toda a população) costuma demandar muito mais recursos financeiros e humanos, além de levar semanas ou meses, enquanto uma amostra bem escolhida fornece estimativas confiáveis em prazo e orçamento menores.
Questões logísticas e de acessibilidade também tornam a amostragem necessária. Quando a população está geograficamente dispersa ou envolve milhões de unidades, visitar todos os indivíduos pode ser impraticável. Com uma amostra, é possível concentrar o esforço em locais-chave e ainda obter informações representativas.
Questões logísticas e de acessibilidade também tornam a amostragem necessária. Quando a população está geograficamente dispersa ou envolve milhões de unidades, visitar todos os indivíduos pode ser impraticável. Com uma amostra, é possível concentrar o esforço em locais-chave e ainda obter informações representativas.
Passo 3
Em estudos que envolvem testes destrutivos (por exemplo, inspeção de peças industriais, ensaios de qualidade de materiais) a amostragem evita o desperdício de toda a produção. Testar apenas parte da produção assegura controle de qualidade sem causar prejuízo irreversível a todo o lote.
Passo 4
Aspectos de qualidade de dados e éticos também pesam a favor da amostragem. Entrevistar ou submeter todos os indivíduos a questionários exaustivos pode gerar cansaço, evasão ou respostas não confiáveis. Com uma amostra menor, é mais fácil supervisionar a coleta, garantir o sigilo e obter respostas precisas.
Resposta
- Redução de custos e tempo de coleta.
- Viabilidade logística e acessibilidade em populações dispersas.
- Evita desperdício em testes destrutivos, preservando parte da produção.
- Melhora o controle de qualidade dos dados e reduz erros de coleta.
- Respeita aspectos éticos, diminuindo a sobrecarga sobre os respondentes.