Classifique cada uma das variáveis abaixo:
(d) Total de retiradas mensais da caderneta de poupança num determinado banco.
(d) Total de retiradas mensais da caderneta de poupança num determinado banco.
Passo 1
O enunciado pede que eu classifique a variável: “Total de retiradas mensais da caderneta de poupança num determinado banco.” Informações relevantes que o enunciado dá ou implica:
- A variável registra o número de retiradas feitas em um mês.
- Os valores possíveis são contagens:
. - Zero é possível (mês sem retiradas).
- A unidade de medida é “retiradas” por mês.
Passo 2
Vou primeiro lembrar duas classificações básicas de variáveis que precisamos conhecer, de forma bem clara e direta.
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Qualitativa vs. Quantitativa:
- Variável qualitativa (categórica): descreve uma qualidade ou categoria, por exemplo cor do carro (vermelho, azul, etc.). Não se faz sentido somar ou calcular média de categorias.
- Variável quantitativa: expressa magnitude numérica e permite operações aritméticas (soma, média). Ex.: altura em cm, número de itens.
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Quantitativa se divide em:
- Quantitativa discreta: assume valores isolados, geralmente inteiros, como contagens. Ex.: número de filhos
. - Quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um intervalo, possivelmente com casas decimais. Ex.: tempo em segundos, peso em kg.
- Quantitativa discreta: assume valores isolados, geralmente inteiros, como contagens. Ex.: número de filhos
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Escalas de medição (resumo):
- Nominal: categorias sem ordem (ex.: gênero).
- Ordinal: categorias com ordem, mas sem distância numérica definida (ex.: classificação satisfeito/neutro/insatisfeito).
- Intervalo: diferenças significativas, mas zero não é absoluto (ex.: temperatura em Celsius).
- Razão (ratio): tem zero absoluto e razões fazem sentido (ex.: massa, comprimento, contagem).
Passo 3
Agora determinar se a variável é qualitativa ou quantitativa.
- A variável é um “total de retiradas”, ou seja, um número que representa quantidade. Isso é uma medida numérica de magnitude.
- Portanto é uma variável quantitativa.
Passo 4
Determinar se a variável quantitativa é discreta ou contínua.
- A variável registra contagens de eventos (retiradas). Contagens só podem assumir valores inteiros não-negativos:
. - Não faz sentido ter
retiradas — não existem retiradas “fracionárias”. - Logo é uma variável quantitativa discreta (contagem).
Passo 5
Determinar a escala de medição (nominal, ordinal, intervalo, razão).
- Há um zero que significa “nenhuma retirada” — esse zero é significativo e absoluto.
- Faz sentido comparar razões: por exemplo, ter
retiradas é o dobro de retiradas. - Portanto a escala é de razão (ratio).
Passo 6
Comentário prático (útil para a prova e para análise de dados):
- Tipo de dados: contagem. Modelos estatísticos comuns para esse tipo são a distribuição de Poisson ou binomial negativa, quando for preciso modelar a variabilidade.
- Estatísticas apropriadas: média, variância, histograma de frequências, medianas e percentis também fazem sentido.
- Cuidado: apesar de poder calcular médias e desvios, os métodos que assumem continuidade (ex.: regressão linear sem ajustes) podem precisar de adaptações para dados de contagem.
Resposta
Variável quantitativa discreta (contagem) em escala de razão.