Classifique cada uma das variáveis abaixo:
(d) Total de retiradas mensais da caderneta de poupança num determinado banco.

Passo 1

O enunciado pede que eu classifique a variável: “Total de retiradas mensais da caderneta de poupança num determinado banco.” Informações relevantes que o enunciado dá ou implica:
  • A variável registra o número de retiradas feitas em um mês.
  • Os valores possíveis são contagens: 0,1,2,\dots.
  • Zero é possível (mês sem retiradas).
  • A unidade de medida é “retiradas” por mês.

Passo 2

Vou primeiro lembrar duas classificações básicas de variáveis que precisamos conhecer, de forma bem clara e direta.
  • Qualitativa vs. Quantitativa:
    • Variável qualitativa (categórica): descreve uma qualidade ou categoria, por exemplo cor do carro (vermelho, azul, etc.). Não se faz sentido somar ou calcular média de categorias.
    • Variável quantitativa: expressa magnitude numérica e permite operações aritméticas (soma, média). Ex.: altura em cm, número de itens.
  • Quantitativa se divide em:
    • Quantitativa discreta: assume valores isolados, geralmente inteiros, como contagens. Ex.: número de filhos 0,1,2,\dots.
    • Quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um intervalo, possivelmente com casas decimais. Ex.: tempo em segundos, peso em kg.
  • Escalas de medição (resumo):
    • Nominal: categorias sem ordem (ex.: gênero).
    • Ordinal: categorias com ordem, mas sem distância numérica definida (ex.: classificação satisfeito/neutro/insatisfeito).
    • Intervalo: diferenças significativas, mas zero não é absoluto (ex.: temperatura em Celsius).
    • Razão (ratio): tem zero absoluto e razões fazem sentido (ex.: massa, comprimento, contagem).

Passo 3

Agora determinar se a variável é qualitativa ou quantitativa.
  • A variável é um “total de retiradas”, ou seja, um número que representa quantidade. Isso é uma medida numérica de magnitude.
  • Portanto é uma variável quantitativa.

Passo 4

Determinar se a variável quantitativa é discreta ou contínua.
  • A variável registra contagens de eventos (retiradas). Contagens só podem assumir valores inteiros não-negativos: 0,1,2,\dots.
  • Não faz sentido ter 2{,}5 retiradas — não existem retiradas “fracionárias”.
  • Logo é uma variável quantitativa discreta (contagem).

Passo 5

Determinar a escala de medição (nominal, ordinal, intervalo, razão).
  • Há um zero que significa “nenhuma retirada” — esse zero é significativo e absoluto.
  • Faz sentido comparar razões: por exemplo, ter 6 retiradas é o dobro de 3 retiradas.
  • Portanto a escala é de razão (ratio).

Passo 6

Comentário prático (útil para a prova e para análise de dados):
  • Tipo de dados: contagem. Modelos estatísticos comuns para esse tipo são a distribuição de Poisson ou binomial negativa, quando for preciso modelar a variabilidade.
  • Estatísticas apropriadas: média, variância, histograma de frequências, medianas e percentis também fazem sentido.
  • Cuidado: apesar de poder calcular médias e desvios, os métodos que assumem continuidade (ex.: regressão linear sem ajustes) podem precisar de adaptações para dados de contagem.

Resposta

Variável quantitativa discreta (contagem) em escala de razão.

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