Classifique cada uma das variáveis abaixo:
(c) Exposição ao tabaco.

Passo 1

O que o enunciado pede: classificar a variável chamada “Exposição ao tabaco”.
O que foi dado: apenas o nome da variável “Exposição ao tabaco” — sem informar como foi medida nem que categorias foram usadas.

Passo 2

Conceitos úteis (explicados devagar, como um amigo explicando):
  • Variável qualitativa vs quantitativa:
    • Variável qualitativa (categórica): descreve uma qualidade ou categoria (ex.: cor dos olhos, sexo, estado civil). Não tem sentido somar ou fazer média das categorias.
    • Variável quantitativa: descreve um número que mede quantidade (ex.: idade, número de cigarros por dia). Dá para somar, tirar média, etc.
  • Dentro das qualitativas:
    • Nominal: categorias sem ordem natural (ex.: sangue A, B, AB, O).
    • Ordinal: categorias com ordem natural (ex.: grau de dor: leve < moderado < intenso).
    • Dicotômica/binária: caso especial com apenas duas categorias (ex.: sim/não), que é nominal na prática mas frequentemente chamada de variável binária.
  • Dentro das quantitativas:
    • Discreta: toma valores inteiros isolados (ex.: número de filhos).
    • Contínua (ou de razão): pode assumir qualquer valor num intervalo (ex.: altura, pack‑years, etc.). Tem zero absoluto e razão faz sentido (por exemplo, 4 é o dobro de 2).

Passo 3

Como aplicar essas definições à variável “Exposição ao tabaco”:
  • Primeiro ponto importante: a classificação depende de COMO a variável foi medida no estudo. Alguns exemplos típicos de medidas para “exposição ao tabaco”:
    1. Registro simples “Exposto” vs “Não exposto” (ou “Fumante atual” vs “Não fumante”): isso é uma variável qualitativa dicotômica (binária).
    2. Categorias do tipo “Nunca fumou”, “Ex‑fumante”, “Fumante ocasional”, “Fumante regular”: isso é qualitativa ordinal, pois as categorias podem ser ordenadas por nível de exposição (embora haja alguma arbitrariedade).
    3. Número de cigarros por dia ou “pack‑years” (anos‑pacote): isso é quantitativa contínua (razão), pois mede quantidade e admite operações aritméticas relevantes.
  • Em provas, quando o enunciado só traz o nome “Exposição ao tabaco” sem detalhe, o avaliador costuma esperar que o aluno reconheça essas possibilidades e escolha a classificação mais apropriada para o contexto sugerido. É bom explicar a ambiguidade e escolher a classificação mais típica usada em estudos epidemiológicos.

Passo 4

Escolha e justificativa (passo a passo do raciocínio para a prova):
  • Se o enunciado não diz nada sobre mensuração, a forma mais comum e simples de coletar “exposição ao tabaco” é perguntar se a pessoa é fumante/exposta ou não — isto é, responder “sim” ou “não”. Esse é o caso mais básico que o examinador geralmente quer que se identifique.
  • Portanto, a classificação mais direta e geralmente aceita para “Exposição ao tabaco” (quando apenas o nome aparece) é: variável qualitativa dicotômica (binária).
    • Por quê: porque em muitas tabelas e estudos a exposição aparece codificada como duas categorias (por exemplo, “exposta” / “não exposta” ou “fumante atual” / “não fumante”), sem uma ordem além das duas opções.
  • Observação didática: se no enunciado estivesse explícito “número de cigarros por dia” ou “pack‑years”, aí a classificação mudaria para quantitativa contínua (razão). Se estivesse “nunca / ex‑fumante / fumante atual”, a classificação seria qualitativa ordinal. Sempre atente ao nível de mensuração informado no enunciado da prova.

Passo 5

Como indicar isso na prova (dica prática):
  • Escreva algo curto e claro, por exemplo: “Exposição ao tabaco — variável qualitativa dicotômica (sim/não)”.
  • Se quiser mostrar que entendeu a ambiguidade (muito útil para ganhar pontos): acrescente uma frase curta — “se medida por quantidade (cigarros/dia) é quantitativa contínua; se medida em categorias como nunca/ex/ex‑atual é qualitativa ordinal” — mas só faça isso se houver espaço na resposta.

Resposta

Variável qualitativa dicotômica (binária), nominal — por exemplo: “exposta” / “não exposta”.

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