Determine quais dados são qualitativos e quais são quantitativos. Explique seu raciocínio.
Os números do seguro social dos funcionários de uma empresa de contabilidade.

Passo 1

O enunciado pergunta para determinar se os dados a seguir são qualitativos ou quantitativos e pede que eu explique o raciocínio. Informação dada:
  • Os dados são os números do seguro social dos funcionários de uma empresa de contabilidade (ou seja, cada funcionário tem um número do tipo identificador).

Passo 2

O que significam “qualitativo” e “quantitativo”? Vou explicar de um jeito simples e com exemplos curtos.
  • Qualitativo (também chamado de categórico): são dados que descrevem uma qualidade, uma categoria ou um rótulo. Com esses dados costuma-se perguntar “a que grupo isto pertence?” Exemplos: cor do cabelo, setor da empresa (contabilidade, vendas), tipo sanguíneo. Para compará-los faz sentido dizer “são iguais” ou “pertencem a categorias diferentes”, e faz sentido contar quantos caem em cada categoria. Não faz sentido somar, tomar média ou calcular razão entre categorias.
  • Quantitativo: são dados numéricos que representam uma quantidade ou medida. Pode-se somar, calcular média, variância, etc. Exemplos: idade, salário, número de horas trabalhadas. Esses valores têm interpretação numérica e operações aritméticas fazem sentido.
Observação extra (útil na prova): entre qualitativos existem subtipos como “nominal” (categorias sem ordem) e “ordinal” (categorias com ordem). Entre quantitativos há “discreto” (valores inteiros contáveis) e “contínuo” (valores reais em um intervalo).

Passo 3

Como identificar se algo é só um rótulo (qualitativo) ou uma medida (quantitativo)? Duas perguntas práticas que ajudam na prova:
  1. O número representa uma quantidade mensurável (por exemplo, centímetros, reais, anos)? Se sim, é quantitativo.
  2. O número é apenas um identificador ou código que serve para distinguir indivíduos/objetos, sem significado de grandeza? Se sim, é qualitativo (nominal).
Outra forma de verificar: pergunte se faz sentido calcular a média ou somar aqueles “números” e interpretar o resultado. Se a resposta for “não faz sentido”, provavelmente são qualitativos.

Passo 4

Aplicando isso aos números do seguro social:
  • Esses números funcionam como identificadores únicos atribuídos a cada funcionário — servem para identificar quem é quem.
  • Eles não representam uma quantidade mensurável (não são idade, salário, tempo, etc.). Portanto operações como somar, tirar média, comparar como “maior” ou “menor” em termos de magnitude não têm interpretação útil no contexto (por exemplo, a média de dois números de identificação não significa nada).
  • A única operação lógica natural sobre esses números é verificar igualdade/inequalidade (saber se dois registros são da mesma pessoa) ou agrupar por igualdade (contar quantas vezes aparece cada código). Isso é exatamente o comportamento de dados qualitativos nominais.
Para ilustrar, imagine dois números de seguro social exemplares: \text{\{123-45-6789, 987-65-4321\}}. Fazer \text{(123-45-6789 + 987-65-4321)/2} dá um número matematicamente calculável, mas esse valor não tem significado prático: não diz nada sobre as pessoas. Por isso esses “números” são etiquetas, não medidas.

Passo 5

Portanto, classificando de forma clara e usando a terminologia apropriada:
  • Os números do seguro social dos funcionários são dados qualitativos do tipo nominal (categorias/identificadores).
Força aí — esse tipo de pergunta costuma cair justamente para testar se a turma confunde “número” com “quantidade”. Lembre-se: nem todo dado numérico é quantitativo; se for só um rótulo, é qualitativo.

Resposta

Qualitativo (nominal)

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