Determine o tipo de amostragem em cada situação:
Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um banco de dados de 100 pessoas.
Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um banco de dados de 100 pessoas.
Passo 1
O enunciado pede que eu determine o tipo de amostragem na seguinte situação: “Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por uma agência bancária em
clientes de um banco de dados de
pessoas.”
Informações dadas e relevantes:
Informações dadas e relevantes:
- Tamanho da população (frame):
clientes. - Tamanho da amostra desejada:
clientes. - Não foi especificado no enunciado como esses
clientes serão escolhidos (se haverá aleatoriedade, critério sistemático, conveniência, etc.).
Passo 2
Vou listar, de forma curta e clara, os tipos de amostragem mais comuns — só para a gente ter as opções na mesa (explicação bem leve para não enrolar):
- Amostragem aleatória simples: cada conjunto de
elementos da população tem a mesma chance de ser a amostra. Equivalentemente, cada indivíduo tem a mesma probabilidade de ser selecionado. - Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida aleatório e depois cada k-ésimo indivíduo (por exemplo, a cada
registros). - Amostragem estratificada: divide-se a população em estratos (grupos) e sorteiam-se amostras dentro de cada estrato.
- Amostragem por conglomerados (em dois estágios, por exemplo): sorteiam-se grupos inteiros (conglomerados) e dentro deles coleta-se informação.
- Amostragem por conveniência (não probabilística): escolhem-se indivíduos que são fáceis de acessar (por exemplo, os primeiros
que atendem).
Passo 3
Aplicando a regra de decisão que seguimos: o enunciado não exige um método específico (passo 1 do algoritmo), então a escolha recai sobre o método mais básico e usual para essa situação — a amostragem aleatória simples — desde que se entenda que os
serão selecionados de forma aleatória a partir dos
. Vou explicar por que isso é a escolha natural e o que significa isso matematicamente.
O que é exatamente “amostragem aleatória simples” aqui? Significa que cada subconjunto de
clientes dentre os
tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Uma consequência prática e útil: cada cliente individual tem a mesma chance de estar na amostra, que vale
(ou seja,
). Posso demonstrar rapidamente com combinatória (não precisa decorar, só para ver por que dá
):
Isso está dizendo: do total de escolhas possíveis de
pessoas entre
(
), as escolhas que incluem um cliente específico são
; a razão dá
. Resultado intuitivo: cada cliente tem
de chance de entrar na amostra — isso é característico de amostragem aleatória simples.
Passo 4
Como aplicar isso na prática (passo-a-passo prático que você pode fazer na prova ou na vida do dia a dia, sem drama):
- Numere os
registros do banco de dados de até . - Use um gerador de números aleatórios (ou uma tabela de números aleatórios, ou sorteio em papeizinhos) para escolher
números distintos entre e . - Os clientes correspondentes a esses números formam a amostra.
Esse procedimento garante que a seleção seja aleatória e, portanto, que a amostragem seja probabilística e representativa na medida do possível.
Passo 5
E se os
não forem selecionados aleatoriamente? É importante eu te avisar: se a pessoa que aplica o questionário simplesmente pega os primeiros
da lista, ou escolhe
que estavam no caixa naquele dia, ou pega os amigos que passam na agência, aí NÃO é amostragem aleatória: é amostragem por conveniência (não probabilística). Isso tende a gerar viés — ou seja, a amostra pode não representar bem os
clientes. Sempre vale reforçar isso na prova: se não houver informação de aleatoriedade explícita, às vezes provas pedem que você aponte a ambiguidade; mas seguindo nosso algoritmo, assumimos que a intenção é selecionar
aleatoriamente.
Passo 6
Resumo da decisão e dos pontos importantes (para você lembrar na hora da prova):
- Se os
foram escolhidos por sorteio aleatório entre os : amostragem aleatória simples. - Se os
foram escolhidos por facilidade/condição prática (sem sorteio): amostragem por conveniência.
A resposta usual esperada (quando se fala “pegarclientes de um banco de dados de ”) é indicar amostragem aleatória simples, assumindo seleção aleatória.
Resposta
Amostragem aleatória simples (assumindo que os
sejam escolhidos aleatoriamente); caso contrário, se foram escolhidos por facilidade, é amostragem por conveniência.