Determine se você faria um censo ou usaria amostragem. Se escolhesse amostragem, decida qual técnica usaria.
A cor de carro mais popular entre 25.000 estudantes de uma universidade.
A cor de carro mais popular entre 25.000 estudantes de uma universidade.
Passo 1
O enunciado pede para identificar a cor de carro mais popular entre os
estudantes de uma universidade. O conteúdo é amostragem em estatística e precisamos decidir se fazemos um censo (pesquisar todos os
) ou uma amostragem (pesquisar só parte desse universo), e em caso de amostragem escolher a técnica mais adequada.
Passo 2
Para decidir entre censo e amostragem, consideramos custo e tempo: um censo exigiria levantar a resposta de cada um dos
estudantes – trabalho muito intenso, caro e demorado. Como nosso objetivo é apenas estimar qual é a cor mais popular (uma estatística de proporção) e não levantar características detalhadas de cada indivíduo, a amostragem é suficiente e muito mais eficiente.
Passo 3
Entre as técnicas de amostragem, precisamos de algo que garanta representatividade de toda a comunidade acadêmica. Se houver razoável heterogeneidade entre cursos, campus ou unidades acadêmicas, o ideal é usar amostragem estratificada: dividimos os
estudantes em estratos (por exemplo, cada faculdade ou curso) e, dentro de cada estrato, sorteamos aleatoriamente uma amostra proporcional ao tamanho do estrato.
Passo 4
A amostragem estratificada reduz a variabilidade da estimativa da proporção de cada cor, pois garante que mesmo grupos menores (como cursos pequenos) estejam representados na amostra. Basta definir o tamanho total da amostra
(por exemplo,
), calcular para cada estrato
o tamanho
, onde
é o número de alunos no estrato e
, e então selecionar
estudantes aleatoriamente em cada estrato.
Resposta
Usaria amostragem estratificada (estratos por curso ou unidade acadêmica), pois é eficiente, econômico e garante representatividade na estimativa da cor de carro mais popular.