Discuta a função de cada termo para a aquisição do conhecimento científico:
(b) dados;
(b) dados;
Passo 1
O enunciado pede para discutirmos a função do termo dados na aquisição do conhecimento científico. Vamos definir o que são dados, como eles se inserem no método científico e por que são fundamentais para gerar, validar ou refutar hipóteses.
Passo 2
Dados são registros de observações, medições ou experimentos coletados de forma sistemática. Em ciência, cada dado corresponde a um valor (numérico ou qualitativo) obtido a partir de instrumentos, amostras ou questionários, sem ainda passar por interpretação ou análise aprofundada.
Passo 3
No método científico, os dados ocupam a fase empírica inicial. Antes mesmo de formular hipóteses, o pesquisador coleta dados brutos para mapear um fenômeno. Esses dados brutos servem de ponto de partida para identificar padrões, divergências ou comportamentos inesperados.
Passo 4
Após a coleta, os dados permitem testar hipóteses: comparando resultados observados com as previsões teóricas, o cientista verifica se a hipótese é compatível com a realidade. Dados congruentes reforçam a hipótese; dados discrepantes levam a ajustá-la ou descartá-la.
Passo 5
A qualidade dos dados—isto é, sua precisão, confiabilidade e representatividade—determina a robustez das conclusões científicas. Coleta rigorosa, amostragem adequada e controle de viés são medidas essenciais para que os dados reflitam realmente o fenômeno estudado.
Passo 6
Num exemplo em ecologia, um cientista mede a densidade de uma população de peixes em várias lagoas. Esses dados brutos (contagem de peixes por metro cúbico) vão indicar se um pesticida está impactando o ecossistema. Sem esses dados, seria impossível confirmar ou refutar a hipótese de contaminação.
Resposta
Os dados são o alicerce empírico da investigação científica. Eles fornecem as observações sem interpretação prévia, permitem a identificação de padrões, servem de base para testar hipóteses e condicionam a validade das conclusões. Quanto mais rigorosa a coleta e maior a qualidade dos dados, mais sólida será a construção do conhecimento científico.