Exercício 6: O que são estatísticas descritivas?
Passo 1
O enunciado pede para explicar o que são estatísticas descritivas, um tópico da estatística voltado à síntese e apresentação de dados observados, sem fazer inferências sobre populações maiores.
Passo 2
Estatísticas descritivas são um conjunto de técnicas que permitem resumir e organizar um conjunto de dados por meio de medidas numéricas e representações gráficas. Aqui não há uso de probabilidade para testar hipóteses ou estimar parâmetros de populações; o foco é descrever as características principais da amostra coletada.
Passo 3
Um bloco fundamental das estatísticas descritivas são as medidas de tendência central, que procuram indicar um valor “típico” dos dados. As três mais comuns são:
A média aritmética, dada por
A média aritmética, dada por
onde
são as observações;
a mediana, que é o valor que divide os dados ordenados em duas metades de mesma quantidade;
e a moda, que é o valor ou valores que ocorrem com maior frequência na amostra.
a mediana, que é o valor que divide os dados ordenados em duas metades de mesma quantidade;
e a moda, que é o valor ou valores que ocorrem com maior frequência na amostra.
Passo 4
Outro conjunto de medidas importante é o de dispersão, que quantifica o quanto os dados se afastam da tendência central. As mais usadas são:
o desvio padrão, que é a raiz quadrada da variância amostral
o desvio padrão, que é a raiz quadrada da variância amostral
e o coeficiente de variação, definido por
.
Além disso, representações gráficas como histogramas, boxplots e diagramas de dispersão ajudam a visualizar forma, assimetria e presença de outliers.
Além disso, representações gráficas como histogramas, boxplots e diagramas de dispersão ajudam a visualizar forma, assimetria e presença de outliers.
Resposta
Estatísticas descritivas são o conjunto de métodos e medidas — como média, mediana, moda, variância, desvio padrão e gráficos (histograma, boxplot etc.) — usados para resumir, organizar e apresentar as principais características de um conjunto de dados sem recorrer a conclusões além da própria amostra.