Exercício 7: Como os dados ordinais diferem dos dados nominais?

Passo 1

O enunciado pede para diferenciar duas escalas de variáveis qualitativas usadas em estatística: a nominal e a ordinal. Para isso vamos recorrer aos conceitos de escala de medição de dados e ver o que cada uma permite ou não em termos de ordenação e comparação.

Passo 2

Dados nominais são qualitativos cujas categorias representam apenas rótulos sem qualquer ordem intrínseca. Por exemplo, “cor dos olhos” com categorias azul,verde,castanho só serve para identificar grupos; não faz sentido dizer que “verde” é maior ou menor que “azul”.

Passo 3

Dados ordinais também são qualitativos, mas suas categorias têm uma hierarquia ou ordem natural. Por exemplo, grau de escolaridade com níveis fundamental,médio,superioré admite dizer que “médio” está acima de “fundamental” e abaixo de “superior”. Contudo, a diferença entre cada nível não é quantificada.

Passo 4

A principal diferença é que em variáveis nominais não há ordenação possível, enquanto em variáveis ordinais existe uma hierarquia entre categorias, embora sem escala de intervalos regulares. Isso reflete no tipo de resumo estatístico apropriado: para nominais usamos moda e tabelas de frequência; para ordinais podemos ainda recorrer a medianas ou percentis, pois a ordenação faz sentido.

Resposta

Dados nominais são categorias sem ordem entre si, já dados ordinais têm uma ordem natural entre categorias, mas sem medir a distância exata entre elas.

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