O gerente comercial da America On Line testa uma nova estratégia de vendas selecionando aleatoriamente 250 consumidores com renda inferior a
e 250 consumidores com renda de ao menos
. Que tipo de amostragem ele planejou nessa situação?
Passo 1
Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo! O gerente comercial da America On Line quer testar uma nova estratégia de vendas. Para isso, ele vai selecionar aleatoriamente 250 consumidores que ganham menos de $5000 e mais 250 consumidores que ganham pelo menos $5000. A matéria que vamos usar aqui é Tipos de Amostragem, que é uma parte importante da estatística. Precisamos saber os diferentes métodos de amostragem para identificar qual está sendo usado nesse caso.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar que amostragem é o processo de selecionar uma parte da população para fazer análises ou testes. Existem vários tipos de amostragem, como amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados e amostragem estratificada. Cada uma tem uma maneira diferente de selecionar os indivíduos da população.
Passo 3
No caso da amostragem aleatória simples, a gente seleciona os indivíduos totalmente por acaso, sem levar em conta nenhuma característica específica. Já na amostragem sistemática, a gente escolhe membros da população em intervalos regulares.
Passo 4
A amostragem por conglomerados envolve dividir a população em grupos (ou conglomerados) e depois selecionar alguns desses grupos para testar todos os membros dentro deles. Isso é útil quando a população está naturalmente dividida em grupos.
Passo 5
Agora, falando da amostragem estratificada, a gente divide a população em subgrupos chamados estratos que compartilham uma característica comum, como renda, idade, etc. Depois, a gente seleciona uma amostra de cada estrato proporcionalmente ou de forma igual.
Passo 6
Voltando ao problema, o gerente está dividindo os consumidores em dois grupos baseados na renda: abaixo de $5000 e pelo menos $5000. Ele está selecionando uma quantidade específica de consumidores de cada grupo (250 de cada). Isso significa que ele está garantindo que ambos os grupos sejam representados na amostra.
Passo 7
Essa estratégia de dividir a população em estratos e selecionar uma amostra de cada estrato é exatamente o que chamamos de amostragem estratificada. Isso ajuda a garantir que a amostra seja mais representativa da população total, especialmente quando há características importantes que queremos considerar, como a renda nesse caso.
Resposta
O gerente planejou uma amostragem estratificada.