Identifique de cada situação: população, amostra e pelo menos uma variável de análise.
Avaliação do desempenho de equipes de construção

Passo 1

Beleza, vamos lá. O enunciado tá pedindo o seguinte: na situação de “avaliação do desempenho de equipes de construção”, a gente tem que apontar qual é a população, qual é a amostra e pelo menos uma variável de análise.
Conteúdo: fundamentos de estatística – entender o que são população, amostra e variável.
O que vamos precisar:
  • Saber definir “população” (o grupo todo que interessa)
  • Saber definir “amostra” (um pedaço desse grupo)
  • Conhecer o que é “variável” (a característica que vamos medir)

Passo 2

Definindo “população”:
Em estatística, “população” é o conjunto completo de elementos que interessa ao nosso estudo.
Na nossa situação, podemos considerar como população todas as equipes de construção de uma construtora (por exemplo, todas as 50 equipes ativas em 2023).

Passo 3

Definindo “amostra”:
“Amostra” é um subconjunto da população, escolhido para representar o todo de forma mais rápida e econômica.
Por exemplo, pegamos 10 equipes dessas 50 (escolhidas aleatoriamente) para avaliar de perto o desempenho.

Passo 4

Escolhendo uma “variável de análise”:
Variável é o atributo ou medida que a gente registra em cada elemento da amostra. Pode ser:
– Tempo médio (em dias) para concluir uma etapa padrão de obra
– Número de não conformidades (defeitos) por 100 m²
– Produtividade (m² construídos por dia)
Vamos, por exemplo, adotar:
Variável X = produtividade, medida em m² construídos por dia.

Passo 5

Explicando a teoria aplicada:
  1. População total: 50 equipes → nosso universo de interesse.
  2. Amostra: 10 equipes → escolhidas aleatoriamente para a gente não ter que medir todas.
  3. Variável X: m²/dia → é o que vamos anotar em cada equipe da amostra e depois usar para estimar a média real (da população inteira).

Resposta

População: todas as 50 equipes de construção da construtora em 2023.
Amostra: 10 equipes escolhidas aleatoriamente dessas 50.
Variável de análise (exemplo): produtividade medida em m² construídos por dia.

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