Um modelo linear ajustado para prever as Vendas semanais de pizza congelada (em libras) a partir do preço médio ($/unidade) cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é:
Vendas /unidade cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é: Vendas Preço
a) qual é a variável explanatória?

Passo 1

Beleza, vamos lá! A questão nos apresenta um modelo linear que relaciona as Vendas semanais de pizza congelada com o Preço médio cobrado por unidade. Nosso objetivo aqui é identificar qual dessas variáveis é a “variável explanatória”. Para entender isso, vamos precisar conhecer um pouquinho sobre modelos lineares e o que cada tipo de variável representa.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre o que é uma variável explanatória. Em estatística, a variável explanatória é aquela que usamos para explicar ou prever outra variável, que chamamos de variável resposta. No nosso caso, queremos ver como o preço influencia as vendas, então o preço será nossa variável explanatória.

Passo 3

Agora, olhando para o modelo dado:
ç
Aqui, “Vendas” é a variável que queremos prever ou explicar, e “Preço” é a variável que está nos ajudando a fazer essa previsão. Ou seja, o preço está explicando as vendas.

Passo 4

Resumindo, no contexto desse modelo linear, estamos usando o preço das pizzas para entender como ele afeta as vendas semanais. Portanto, o preço é a variável que está explicando as vendas.

Resposta

A variável explanatória é o Preço.

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