Um modelo linear ajustado para prever as Vendas semanais de pizza congelada (em libras) a partir do preço médio ($/unidade) cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é:
Vendas
Preço
a) qual é a variável explanatória?
Vendas
a) qual é a variável explanatória?
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão nos apresenta um modelo linear que relaciona as Vendas semanais de pizza congelada com o Preço médio cobrado por unidade. Nosso objetivo aqui é identificar qual dessas variáveis é a “variável explanatória”. Para entender isso, vamos precisar conhecer um pouquinho sobre modelos lineares e o que cada tipo de variável representa.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre o que é uma variável explanatória. Em estatística, a variável explanatória é aquela que usamos para explicar ou prever outra variável, que chamamos de variável resposta. No nosso caso, queremos ver como o preço influencia as vendas, então o preço será nossa variável explanatória.
Passo 3
Agora, olhando para o modelo dado:
Aqui, “Vendas” é a variável que queremos prever ou explicar, e “Preço” é a variável que está nos ajudando a fazer essa previsão. Ou seja, o preço está explicando as vendas.
Passo 4
Resumindo, no contexto desse modelo linear, estamos usando o preço das pizzas para entender como ele afeta as vendas semanais. Portanto, o preço é a variável que está explicando as vendas.
Resposta
A variável explanatória é o Preço.