Para um projeto de aula, um grupo de estudantes de Engenharia decidiu fazer um levantamento de dados com o corpo discente, a fim de avaliar a viabilidade de uma nova cafeteria para estudantes. Sua amostra de 200 pessoas continha 50 calouros, 50 alunos do 1o ano, 50 alunos do 2 o ano e 50 formandos.
b) Que tipo de plano amostral eles usaram?
b) Que tipo de plano amostral eles usaram?
Passo 1
Beleza, vamos resumir: temos uma amostra de 200 estudantes dividida em 4 grupos de 50 (calouros, aluno do 1º ano, 2º ano e formandos). A matéria aqui é Planos Amostrais em Estatística, e o que precisamos descobrir é qual tipo de amostragem encaixa esse jeitão de separar a galera em grupos e tirar 50 de cada.
Passo 2
Primeiro, lembra da teoria de amostragem estratificada: você pega a população total e divide em “estratos” (grupos) que sejam homogêneos internamente. Depois, faz uma amostragem aleatória dentro de cada estrato. A ideia é garantir que cada subgrupo importante esteja bem representado. Aqui:
- Estratos = calouros, 1º ano, 2º ano e formandos
- Em cada estrato, tiraram 50 pessoas
Isso bate certinho com estratificada, porque eles não misturaram todo mundo num único saco nem escolheram só quem estava mais perto (não é amostragem por conveniência), nem escolheram grupos inteiros (não é em conglomerados), nem pegaram sistematicamente a cada k-ésimo (não é sistemática).
Passo 3
Como dividimos a população em estratos bem definidos e depois sorteamos 50 de cada, estamos usando o esquema da amostragem estratificada. Não importa se os estratos têm tamanhos diferentes na população – aqui eles escolheram a mesma quantidade em cada um (alocação igual). O ponto-chave é dividir em grupos relevantes e amostrar dentro deles.
Resposta
Eles usaram uma amostragem estratificada.