Questão 3

Não respondido
Vale 1,75 ponto(s).
v13 (mais recente)
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma opção:
  • Os usuários finais das análises de dados precisam de uma matriz sobre a acuidade dos dados e os cientistas de dados e desenvolvedores de modelos avançados de análise precisam ter credibilidade.
  • Monitoramento e diagnósticos supervisionados são preditivos e podem reduzir, de forma significativa, os alarmes de qualidade irrelevantes.
  • Há quatro elementos da cultura de análise de dados de processos que são dependentes do compromisso da empresa/indústria em todos os seus níveis.
  • A análise de dados tem dois aspectos essenciais: a previsão e a interpretação, sendo que a primeira é geralmente conseguida por meio de modelos mais simples e a segunda, por meio de modelos mais complexos.

Passo 1

O enunciado pede: escolher a alternativa correta entre quatro opções. As alternativas fornecidas (copiadas do enunciado) são:
  • Alternativa A: Os usuários finais das análises de dados precisam de uma matriz sobre a acuidade dos dados e os cientistas de dados e desenvolvedores de modelos avançados de análise precisam ter credibilidade.
  • Alternativa B: Monitoramento e diagnósticos supervisionados são preditivos e podem reduzir, de forma significativa, os alarmes de qualidade irrelevantes.
  • Alternativa C: Há quatro elementos da cultura de análise de dados de processos que são dependentes do compromisso da empresa/indústria em todos os seus níveis.
  • Alternativa D: A análise de dados tem dois aspectos essenciais: a previsão e a interpretação, sendo que a primeira é geralmente conseguida por meio de modelos mais simples e a segunda, por meio de modelos mais complexos.
O que é pedido: escolher qual das quatro sentenças acima é a correta.

Passo 2

Analisando a Alternativa A (opção 1): a afirmação diz duas coisas: (i) “os usuários finais … precisam de uma matriz sobre a acuidade dos dados” e (ii) “cientistas de dados e desenvolvedores … precisam ter credibilidade”.
  • Sobre (i): na prática, usuários finais de análises exigem informações sobre qualidade dos dados — metadados, indicadores de acurácia, completude, consistência, etc. Um instrumento comum para isso é uma matriz ou quadro de qualidade de dados (por exemplo, linhas/colunas com tipos de problema e métricas). Chamar isso de “matriz sobre a acuidade” pode ser uma redação estranha, mas a ideia central (usuários precisarem de indicadores de qualidade/acurácia) faz sentido.
  • Sobre (ii): é correto que cientistas de dados e desenvolvedores precisam construir e manter credibilidade (documentação, validação, transparência) para que os usuários confiem nos resultados.
Conclusão parcial: o conteúdo essencial da alternativa 1 é plausível e está alinhado com práticas de governança de dados. A redação tem termos estranhos, mas a proposição é verdadeira em essência.

Passo 3

Analisando a Alternativa B (opção 2): afirma que “monitoramento e diagnósticos supervisionados são preditivos e podem reduzir, de forma significativa, os alarmes de qualidade irrelevantes.”
  • Primeiro, distinguir termos: “monitoramento” é atividade contínua que pode usar métodos tanto supervisionados quanto não supervisionados; “diagnóstico” normalmente significa identificar causa de falhas/alarme. “Supervisionado” refere-se a métodos que usam rótulos (ex.: classificação).
  • Nem todo monitoramento/diagnóstico é supervisionado, e nem todo diagnóstico supervisionado é essencialmente preditivo — diagnóstico frequentemente é corretivo/explicativo. Métodos supervisionados podem ser preditivos, mas a frase generaliza demais e mistura papéis diferentes (monitoramento ≠ necessariamente supervisionado; diagnóstico ≠ necessariamente preditivo).
  • Sobre reduzir “alarmes de qualidade irrelevantes”: técnicas de classificação (supervisionadas) podem reduzir falsos positivos se houver dados rotulados suficientes, mas a alternativa afirma isso como regra geral sem distinguir casos práticos (disponibilidade de rótulos, mudança no processo, balanceamento de classes etc.).
Conclusão: a alternativa 2 é imprecisa e generaliza incorretamente — portanto não é uma boa afirmação correta.

Passo 4

Analisando a Alternativa D (opção 4): afirma que análise de dados tem dois aspectos essenciais — previsão e interpretação — e que previsão é geralmente conseguida por modelos mais simples, enquanto interpretação por modelos mais complexos.
  • É correto que análise de dados envolve previsão (prever comportamentos/saídas) e interpretação (entender relações e causas). Porém a relação com a complexidade dos modelos está invertida na afirmação: normalmente modelos mais complexos (por ex., ensembles, redes neurais profundas) tendem a oferecer melhor desempenho preditivo em muitos cenários, ao custo de interpretabilidade; modelos mais simples (ex.: regressão linear, árvores rasas) são, em geral, mais fáceis de interpretar. Ou seja, previsão costuma exigir modelos mais complexos (quando o objetivo é máxima acurácia), e interpretação costuma favorecer modelos mais simples ou técnicas específicas de explicação.
  • Logo a parte final da alternativa 4 está errada.
Conclusão: alternativa 4 é falsa por inverter a relação entre simplicidade/complexidade e previsão/interpretação.

Passo 5

Retornando à Alternativa C (opção 3): ela diz que “há quatro elementos da cultura de análise de dados de processos que são dependentes do compromisso da empresa/indústria em todos os seus níveis.”
  • Essa afirmação é uma declaração típica de modelos de gestão/cultura: muitos frameworks estruturam a cultura de dados em alguns elementos-chave (por exemplo: liderança/compromisso executivo; governança e políticas; competências/pessoas; tecnologia/processos). É comum encontrar versões que enumeram exatamente quatro pilares ou elementos.
  • O ponto central da frase — que esses elementos dependem do compromisso da empresa em todos os níveis — é coerente: cultura só muda com apoio e compromisso da alta direção até a operação. Isso é uma verdade conceitual e alinhada com práticas de mudança cultural e adoção de análise de dados em indústrias.
  • A alternativa é direta e correta em seu enunciado (assumindo que o curso/capítulo mencionou “quatro elementos” como lista, o que é plausível).
Conclusão: alternativa 3 é consistente e correta.

Passo 6

Comparando todas as opções: 2 e 4 apresentam afirmações claramente imprecisas ou incorretas. As opções 1 e 3 têm enunciados plausíveis; entre elas, a 3 é direta e correta sem ambiguidade, enquanto a 1 usa uma expressão pouco clara (“matriz sobre a acuidade”) embora a ideia central seja aceitável. A alternativa que se destaca como correta e bem formulada é a alternativa 3.

Resposta

Há quatro elementos da cultura de análise de dados de processos que são dependentes do compromisso da empresa/indústria em todos os seus níveis.

Exercícios relacionados