Sabendo que uma pesquisa possui o objetivo de estimar a intenção de voto dos brasileiros, que tamanho de amostra você indicaria coletar? Que orientações gerais daria acerca da metodologia de amostragem tendo em vista garantir a cientificidade da inferência estatística a partir dos resultados obtidos?

Passo 1

O enunciado pergunta qual deve ser o tamanho de amostra para estimar a intenção de voto dos brasileiros e que orientações metodológicas adotar para garantir a cientificidade da inferência estatística. O conteúdo é amostragem em pesquisa de opinião e vamos usar a fórmula de tamanho de amostra para proporção, além de discutir desenho amostral probabilístico, tratamento de não‐resposta e ponderação.

Passo 2

Definimos primeiro o nível de confiança e a precisão desejada. Em pesquisas eleitorais costuma‐se adotar nível de confiança de 95 %, correspondente a Z=1,96, e margem de erro (precisão) de, digamos, e=0{,}03 (3 p.p.). Não conhecendo a proporção real p, usamos o caso mais conservador p=0{,}5, pois maximiza a variância p(1-p).

Passo 3

Aplicamos a fórmula clássica para tamanho de amostra em proporção:
n_0 \;=\;\frac{Z^2\,p(1-p)}{e^2}
Substituindo Z=1,96, p=0,5 e e=0{,}03 temos
n_0 \;=\;\frac{(1,96)^2\,(0,5)(0,5)}{(0{,}03)^2} \;\approx\;\frac{3,8416\cdot0,25}{0{,}0009} \;\approx\;1067.
Como a população brasileira N\approx2\times10^8 é muito grande, a correção por população finita é desprezível, ficando n\approx1067.

Passo 4

Se o desenho amostral não for simples (por exemplo, multi‐estágio ou estratificado), aplica‐se um fator de desenho \text{deff} para corrigir o aumento de variância. Assumindo \text{deff}\approx1{,}5,
n_{\text{efetiva}} = \text{deff}\times n_0 \approx 1{,}5\times1067 \approx 1600.
Logo, indicamos uma amostra bruta de cerca de 1600 entrevistas.

Passo 5

Para garantir cientificidade na amostragem recomendam-se:
  • Desenho probabilístico estratificado por grandes regiões (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul, Centro-Oeste) para captar heterogeneidade.
  • Em cada estrato, seleção multi-estágio: sorteio de municípios, de setores censitários e de domicílios, assegurando aleatoriedade.
  • Treinamento rigoroso de entrevistadores, questionário padronizado e pré-teste.
  • Controle de não-resposta: substituição probabilística ou coleta de dados adicionais para modelar e ajustar vieses de não-contato.
  • Ponderação final dos entrevistados de acordo com distribuição de sexo, idade, escolaridade e região, usando pesos w_i = \frac{\text{população do estrato}}{\text{amostra do estrato}}çã.

Resposta

Indicaria coletar cerca de n\approx1600 entrevistas para atingir 95 % de confiança e \pm 3 p.p. de margem de erro, corrigido por fator de desenho. Metodologicamente, usar amostragem probabilística estratificada e multi-estágio, treinamento de campo, controle de não-resposta e ponderação final para garantir a validade estatística.

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