Quais são as principais técnicas de amostragem?

Passo 1

O enunciado pede para identificarmos as principais técnicas de amostragem em estatística. Esse é um conteúdo de metodologia de pesquisa e estatística descritiva, onde vamos precisar entender como selecionar subconjuntos (amostras) de uma população de forma a obter resultados confiáveis.

Passo 2

Primeiro, vamos classificar as técnicas em dois grandes grupos, pois isso facilita a organização:
\bullet Amostragem probabilística – cada elemento da população tem chance conhecida (não necessariamente igual) de ser incluído na amostra.
\bullet Amostragem não probabilística – a seleção não se baseia em probabilidades definidas, mas sim em critérios de conveniência ou julgamento.

Passo 3

Dentro da amostragem probabilística destacam-se cinco técnicas principais:
\bullet Amostragem aleatória simples: cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser sorteado, por exemplo, usando tabela de números aleatórios ou sorteio manual.
\bullet Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida aleatório e, a partir dele, seleciona-se cada k-ésimo elemento ( k = N/n, onde N é o tamanho da população e n o tamanho desejado da amostra).
\bullet Amostragem estratificada: a população é dividida em estratos (subgrupos) homogêneos, e em cada estrato faz-se amostragem aleatória simples, garantindo representatividade de cada segmento.
\bullet Amostragem por conglomerados (clusters): divide-se a população em grupos (conglomerados) heterogêneos, sorteiam-se alguns conglomerados e incluem-se todos (ou uma amostra) dos elementos desses conglomerados.
\bullet Amostragem em múltiplos estágios: combina conglomerados e estratos em estágios sucessivos, sorteando primeiro conglomerados grandes, depois subgrupos menores, até chegar à amostra final.

Passo 4

Nas técnicas não probabilísticas, as mais usadas são quatro:
\bullet Amostragem por conveniência: seleciona-se quem estiver mais acessível ao pesquisador (por exemplo, entrevistados ao acaso na rua).
\bullet Amostragem por julgamento (ou intencional): o pesquisador escolhe os indivíduos que julga mais representativos.
\bullet Amostragem por cotas: fixa-se proporções pré-definidas de características (idade, sexo, renda) e preenche-se cotas até atingir essas proporções, sem sorteio.
\bullet Amostragem em bola de neve (snowball): usa-se quando o universo é difícil de acessar; entrevistados indicam novos participantes, formando uma “bola de neve”.

Passo 5

Em geral, as técnicas probabilísticas fornecem estimativas com bases teóricas de erro amostral e são preferidas para pesquisas que exigem rigor estatístico. As não probabilísticas são mais rápidas e baratas, mas geram maior viés e não permitem estimar erro de amostragem de forma confiável.

Resposta

Principais técnicas de amostragem:
Amostragem probabilística
\bullet Aleatória simples
\bullet Sistemática
\bullet Estratificada
\bullet Por conglomerados
\bullet Em múltiplos estágios
Amostragem não probabilística
\bullet Conveniência
\bullet Julgamento (intencional)
\bullet Quota
\bullet Bola de neve (snowball)

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