Quais são as principais técnicas de amostragem?
Passo 1
O enunciado pede para identificarmos as principais técnicas de amostragem em estatística. Esse é um conteúdo de metodologia de pesquisa e estatística descritiva, onde vamos precisar entender como selecionar subconjuntos (amostras) de uma população de forma a obter resultados confiáveis.
Passo 2
Primeiro, vamos classificar as técnicas em dois grandes grupos, pois isso facilita a organização:
Amostragem probabilística – cada elemento da população tem chance conhecida (não necessariamente igual) de ser incluído na amostra.
Amostragem não probabilística – a seleção não se baseia em probabilidades definidas, mas sim em critérios de conveniência ou julgamento.
Passo 3
Dentro da amostragem probabilística destacam-se cinco técnicas principais:
Amostragem aleatória simples: cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser sorteado, por exemplo, usando tabela de números aleatórios ou sorteio manual.
Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida aleatório e, a partir dele, seleciona-se cada k-ésimo elemento (
, onde
é o tamanho da população e
o tamanho desejado da amostra).
Amostragem estratificada: a população é dividida em estratos (subgrupos) homogêneos, e em cada estrato faz-se amostragem aleatória simples, garantindo representatividade de cada segmento.
Amostragem por conglomerados (clusters): divide-se a população em grupos (conglomerados) heterogêneos, sorteiam-se alguns conglomerados e incluem-se todos (ou uma amostra) dos elementos desses conglomerados.
Amostragem em múltiplos estágios: combina conglomerados e estratos em estágios sucessivos, sorteando primeiro conglomerados grandes, depois subgrupos menores, até chegar à amostra final.
Passo 4
Nas técnicas não probabilísticas, as mais usadas são quatro:
Amostragem por conveniência: seleciona-se quem estiver mais acessível ao pesquisador (por exemplo, entrevistados ao acaso na rua).
Amostragem por julgamento (ou intencional): o pesquisador escolhe os indivíduos que julga mais representativos.
Amostragem por cotas: fixa-se proporções pré-definidas de características (idade, sexo, renda) e preenche-se cotas até atingir essas proporções, sem sorteio.
Amostragem em bola de neve (snowball): usa-se quando o universo é difícil de acessar; entrevistados indicam novos participantes, formando uma “bola de neve”.
Passo 5
Em geral, as técnicas probabilísticas fornecem estimativas com bases teóricas de erro amostral e são preferidas para pesquisas que exigem rigor estatístico. As não probabilísticas são mais rápidas e baratas, mas geram maior viés e não permitem estimar erro de amostragem de forma confiável.
Resposta
Principais técnicas de amostragem:
Amostragem probabilística
Aleatória simples
Sistemática
Estratificada
Por conglomerados
Em múltiplos estágios
Amostragem não probabilística
Conveniência
Julgamento (intencional)
Quota
Bola de neve (snowball)