Uma série estatística é denominada evolutiva quando?
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes;
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes;
Passo 1
O enunciado pergunta: “Uma série estatística é denominada evolutiva quando?” e apresenta quatro alternativas. Vou listar as alternativas exatamente como estão (isso é tudo o que o enunciado dá):
- a) O elemento variável é o tempo;
- b) O elemento variável é o local;
- c) O elemento variável é a espécie;
- d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes.
Passo 2
Entender o que é uma “série estatística” antes de tudo. Uma série estatística é uma coleção organizada de observações (dados) sobre uma característica, agrupadas segundo um critério que varia. Esse “critério que varia” é o que chamamos de elemento variável da série. Exemplos para fixar a ideia:
- Se eu anoto a temperatura todos os dias durante um mês, agrupei dados segundo os dias (o elemento que varia é o tempo).
- Se eu registro o número de espécies de pássaros em diferentes parques, agrupei dados segundo o local (o elemento que varia é o local).
- Se eu conto quantas unidades de diferentes tipos de planta existem num viveiro, agrupei por espécie (o elemento que varia é a espécie).
Percebeu? O tipo de série vem de qual é o “índice” ou “variável” que identifica cada observação na coleção.
Passo 3
Definição didática de série evolutiva. Uma série estatística evolutiva (também chamada série temporal) é aquela cujas observações estão ordenadas no tempo; ou seja, o índice que diferencia cada termo da série é o tempo (dias, meses, anos, horas etc.). Características práticas:
- Há uma sequência cronológica: cada observação tem um instante ou período associado.
- Serve para analisar tendências, ciclos, sazonalidade e variações ao longo do tempo.
Exemplos concretos: - Vendas mensais de uma loja ao longo de um ano.
- População de uma cidade por ano.
- Temperatura média diária durante um mês.
Esses exemplos deixam claro que o elemento que varia é o tempo.
Passo 4
Análise das alternativas (por exclusão e por definição), explicando por que cada uma é/ não é correta:
- a) “O elemento variável é o tempo” — isso coincide exatamente com a definição de série evolutiva/temporal: os dados variam ao longo de instantes ou períodos de tempo. Esta alternativa descreve corretamente uma série evolutiva.
- b) “O elemento variável é o local” — isso descreve uma série geográfica (ou espacial), não uma série evolutiva. Aqui o índice é o lugar (municípios, bairros, regiões).
- c) “O elemento variável é a espécie” — isso descreve uma série de composição por categorias (por exemplo, séries por espécie, por categoria, por classe), não uma série evolutiva.
- d) “É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes” — isso não é uma definição de série evolutiva; pode descrever um conjunto complexo ou uma tabela composta, mas não define uma série temporal. Uma série evolutiva é específica quanto ao índice: tempo.
Passo 5
Resumo e motivação final (um empurrãozinho de ânimo): pelo que vimos, uma série é chamada de evolutiva quando o índice que ordena os dados é o tempo — ou seja, quando se observa a evolução (mudança) de uma variável ao longo de instantes/períodos temporais. Isso é exatamente o enunciado da alternativa (a). Tá ótimo: agora você sabe o conceito e consegue identificar exemplos na prova!
Resposta
a) O elemento variável é o tempo.