Uma série estatística é denominada mista quando?
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes;
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes;
Passo 1
O enunciado pergunta: “Uma série estatística é denominada mista quando?” e apresenta quatro alternativas:
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes.
a) O elemento variável é o tempo;
b) O elemento variável é o local;
c) O elemento variável é a espécie;
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes.
Informações relevantes dadas: as quatro definições possíveis da expressão “série mista” — cada alternativa descreve uma situação distinta (tempo, local, espécie, combinação de tipos).
Passo 2
Vamos entender primeiro o que é uma série estatística (explicação bem direta).
Uma série estatística é uma sequência de observações organizadas segundo algum critério (por exemplo: ao longo do tempo, por localidade, por categorias de espécie etc.). Em outras palavras, é uma tabela ou lista onde um “elemento variável” toma valores diferentes e registra-se uma medida para cada elemento.
Uma série estatística é uma sequência de observações organizadas segundo algum critério (por exemplo: ao longo do tempo, por localidade, por categorias de espécie etc.). Em outras palavras, é uma tabela ou lista onde um “elemento variável” toma valores diferentes e registra-se uma medida para cada elemento.
Passo 3
Agora descrevo os tipos mais comuns de séries segundo qual é o elemento variável — isso ajuda a entender o que NÃO é “mista”:
- Quando o elemento variável é o tempo, chama-se série cronológica ou temporal. Exemplo: produção mensal de uma fábrica.
- Quando o elemento variável é o local (lugares, regiões), chama-se série espacial ou por local. Exemplo: número de casos por cidade.
- Quando o elemento variável é a espécie, categoria ou tipo (qualitativo), chama-se série por espécies ou por categorias. Exemplo: quantidade por espécie de árvore em uma área.
Cada um desses exemplos tem um único critério de ordenação/variação: tempo, local ou espécie.
Passo 4
Definição de série mista (a explicação principal, passo a passo e com exemplo):
Uma série é denominada mista quando resulta da combinação de séries de tipos diferentes — isto é, quando há mais de um critério de variação presente ao mesmo tempo. Exemplos práticos:
Uma série é denominada mista quando resulta da combinação de séries de tipos diferentes — isto é, quando há mais de um critério de variação presente ao mesmo tempo. Exemplos práticos:
- Tabela que registra produção por região e por ano: aqui há variação por tempo e por local ao mesmo tempo → série mista.
- Número de indivíduos por espécie em diferentes localidades ao longo de vários anos: mistura de espécie + local + tempo → claramente mista.
A ideia-chave: “mista” = mistura de critérios (tipos) de organização das observações.
Passo 5
Por que as outras alternativas estão erradas (explicando de forma simples para a prova):
- a) “O elemento variável é o tempo” descreve apenas uma série temporal (único critério), não uma série mista.
- b) “O elemento variável é o local” descreve apenas uma série espacial (único critério).
- c) “O elemento variável é a espécie” descreve apenas uma série por espécies (único critério).
Portanto, somente a alternativa que fala em combinação de tipos diferentes corresponde ao conceito de série mista.
Passo 6
Dica rápida para a prova (truquinho): se a tabela/serie tem apenas um critério de ordenação — tempo OU local OU espécie — marque como série simples (temporal, espacial ou por espécies). Se aparecem dois ou mais critérios ao mesmo tempo (por exemplo, anos e regiões juntos), marque como série mista. Isso resolve a questão rapidinho e com segurança. Força — você consegue!
Resposta
d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes