Quais tipos de amostras mais utilizadas e sua classificação?

Passo 1

Entender que em estatística amostragem é o processo de selecionar um subconjunto (amostra) de uma população para estimar características dessa população. A questão pede os tipos de amostras mais usados e como eles se dividem em grandes categorias.

Passo 2

Apresentar a classificação geral das amostras: existem dois grandes grupos
1. Amostragem probabilística
2. Amostragem não-probabilística

Passo 3

Descrever os principais métodos de amostragem probabilística, em que cada elemento da população tem probabilidade conhecida e não nula de ser selecionado:
bul<=t Amostragem aleatória simples: cada elemento tem igual chance de ser escolhido.
bul<=t Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida aleatório e depois seleciona-se a cada k-ésimo elemento.
bul<=t Amostragem estratificada: divide-se a população em estratos (subgrupos) homogêneos e faz-se amostragem aleatória dentro de cada estrato.
bul<=t Amostragem por conglomerados (ou em grupos): divide-se a população em conglomerados heterogêneos entre si mas internamente semelhantes, sorteiam-se alguns conglomerados e usam-se todos (ou parte) dos seus elementos.

Passo 4

Descrever os principais métodos de amostragem não-probabilística, em que a probabilidade de cada elemento ser incluído não é conhecida:
bul<=t Amostragem por conveniência: seleciona-se quem está mais à mão ou é mais fácil de acessar.
bul<=t Amostragem por julgamento (ou intencional): o pesquisador escolhe os elementos que julga mais representativos.
bul<=t Amostragem por cotas: fixa-se cotas para características (idade, sexo, etc.) e vai preenchendo essas cotas até completar a amostra.
bul<=t Amostragem em “bola de neve”: seleciona-se algumas pessoas e, a partir delas, pede-se indicações para incluir novas pessoas com o perfil desejado.

Resposta

Amostragem probabilística
  • Aleatória simples
  • Sistemática
  • Estratificada
  • Por conglomerados
Amostragem não-probabilística
  • Conveniência
  • Julgamento (intencional)
  • Por cotas
  • Bola de neve

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