Quais tipos de amostras mais utilizadas e sua classificação?
Passo 1
Entender que em estatística amostragem é o processo de selecionar um subconjunto (amostra) de uma população para estimar características dessa população. A questão pede os tipos de amostras mais usados e como eles se dividem em grandes categorias.
Passo 2
Apresentar a classificação geral das amostras: existem dois grandes grupos
. Amostragem probabilística
. Amostragem não-probabilística
Passo 3
Descrever os principais métodos de amostragem probabilística, em que cada elemento da população tem probabilidade conhecida e não nula de ser selecionado:
Amostragem aleatória simples: cada elemento tem igual chance de ser escolhido.
Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida aleatório e depois seleciona-se a cada k-ésimo elemento.
Amostragem estratificada: divide-se a população em estratos (subgrupos) homogêneos e faz-se amostragem aleatória dentro de cada estrato.
Amostragem por conglomerados (ou em grupos): divide-se a população em conglomerados heterogêneos entre si mas internamente semelhantes, sorteiam-se alguns conglomerados e usam-se todos (ou parte) dos seus elementos.
Passo 4
Descrever os principais métodos de amostragem não-probabilística, em que a probabilidade de cada elemento ser incluído não é conhecida:
Amostragem por conveniência: seleciona-se quem está mais à mão ou é mais fácil de acessar.
Amostragem por julgamento (ou intencional): o pesquisador escolhe os elementos que julga mais representativos.
Amostragem por cotas: fixa-se cotas para características (idade, sexo, etc.) e vai preenchendo essas cotas até completar a amostra.
Amostragem em “bola de neve”: seleciona-se algumas pessoas e, a partir delas, pede-se indicações para incluir novas pessoas com o perfil desejado.
Resposta
Amostragem probabilística
- Aleatória simples
- Sistemática
- Estratificada
- Por conglomerados
Amostragem não-probabilística
- Conveniência
- Julgamento (intencional)
- Por cotas
- Bola de neve