Você utiliza um modelo de ajustamento exponencial para médias móveis, com a constante de amortecimento do erro de 0.30. Considerando a previsão para o período anterior ter sido de 1.100 unidades, e que 1.000 unidades foi a demanda real no período anterior, qual será previsão para o próximo mês?

Passo 1

O enunciado usa o modelo de alisamento exponencial simples (média móvel exponencial) com constante de amortecimento do erro alpha=0,30. Foi dada a previsão do período anterior e a demanda real desse período, e o objetivo é calcular a nova previsão para o próximo mês.

Passo 2

A fórmula do alisamento exponencial simples é
Ft+1 = Ft + alpha,(Dt - Ft)
onde
Ft é a previsão para o período t,
Dt é a demanda real no período t,
alpha é a constante de amortecimento ( 0<=alpha<=1),
e Ft+1 é a previsão para o período seguinte.

Passo 3

Substituindo os valores dados:
Ft = 1.100, Dt = 1.000, alpha = 0,30
Calculamos o erro Dt - Ft = 1.000 - 1.100 = -100.
Em seguida,
Ft+1 = 1.100 + 0,30 times (-100) = 1.100 - 30 = 1.070

Resposta

A previsão para o próximo mês é de 1.070 unidades.

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