Enunciado

Os dados a seguir processados no MINITAB resultaram da aplicação dos métodos de eliminação retroativa e de seleção progressiva aos dados sobre a gravidade específica da madeira apresentados no Exercício 56. Para cada método, explique o que ocorreu a cada iteração do algoritmo

Passo 1

E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:

Passo para trás:

Passo 1: Um modelo com todas as 5 variáveis é ajustado; o menor t-ratio é t=0,12, associado à variável x 2 (% de fibra de madeira de verão). Como t=.12 x 2 foi eliminada.

Passo 2: Foi ajustado um modelo com todas as variáveis, exceto x 2 . A variável x_4 (absorção de luz da primavera) tem a menor razão t (t=-1,76), cuja magnitude é menor que 2 .

Portanto, x 4 é a próxima variável a ser eliminada.

Passo 3: Um modelo com as variáveis x 3 e x 5 é ajustado. Ambos os t-ratios têm magnitudes que excedem 2, então ambas as variáveis são mantidas e o procedimento de retrocesso pára neste passo. O modelo final identificado pelo método de retrocesso é aquele que contém x_3 e x 5 .

Passo 2

Passo à frente:

Passo 1: Após ajustar todos os 5 modelos de uma variável, o modelo com x 3 teve a t-ratio de maior magnitude (t=-4,82). Como o valor absoluto dessa t-ratio excede 2 , x_3 foi a primeira variável a entrar no modelo.

Passo 2: Todos os 4 modelos de duas variáveis ​​que incluem x 3 foram ajustados. Ou seja, os modelos x 3 , x 1 , { x 3 , x 2 } , x 3 , x 4 , x 3 , x 5 foram todos adequados. De todos os 4 modelos, o t-ratio 2,12 (para a variável x 5 ) foi o maior em valor absoluto. Porque esta t-ratio excede 2, x 5 é a próxima variável a entrar no modelo.

Etapa 3: (não impresso): Todos os modelos de variáveis ​​de árvore possíveis envolvendo x 3 e x 5 e outro preditor. Nenhuma das razões t para as variáveis ​​adicionadas possui valores absolutos que excedem 2 , portanto, nenhuma outra variável é adicionada. Não há necessidade de imprimir nada neste caso, portanto, os resultados desses testes não são mostrados.

Observação; Ambos os métodos de passo para frente e para trás chegaram ao mesmo modelo final, x 3 , x 5 , neste problema. Isso acontece frequentemente, mas nem sempre. Há casos em que os diferentes métodos stepwise chegarão a coleções ligeiramente diferentes de variáveis ​​preditoras.

Resposta

nenhuma outra variável é adicionada. Não há necessidade de imprimir nada neste caso, portanto, os resultados desses testes não são mostrados.

Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !

Exercícios de Livros Relacionados

Se houver pelo menos um valor x no qual foi feita mais de uma observação, existe um procedimento de teste formal para testarSuponha que se façam observações em x1, x2, ..., xc. Sejam Y11, Y12, ..., Y1
Os dados a seguir sobre a taxa de combustão de massa x e comprimento da chama y são representativos dos dados apresentados no artigo “Some Burning Characteristics of Filter Paper” (Combustion Science
O artigo “The Luminosity–Spectral Index Relationship for Radio Galaxies” (Nature, 1972, p. 88–89) propôs que, para as galáxias da classe S, ln(L178) está relacionada linearmente com o índice espectral
Nenhum aficionado por chips de tortilla gosta de chips engordurados, de modo que é fundamental identificar características do processo de produção que resultem chips com uma textura atraente. Os dados
Testes de resistência térmica foram executados para investigar a relação entre a temperatura e o tempo de vida de fios esmaltados de poliéster (“Thermal Endurance of Polyester Enameled Wires Using Twi