Assumindo que \mathrm{F}_{1}=6, \mathrm{~T}_{1}=0, \quad 0.3 e 0.4 determine a previsão da demanda usando o método de alisamento exponencial com tendência. Acha que esse método é melhor que os anteriores? Explique porquê.

Passo 1

O enunciado pede para usar o método de alisamento exponencial com tendência (Holt) com parâmetros \alpha=0{,}3 e \beta=0{,}4, iniciando com F_{1}=6 e T_{1}=0. Para cada período t\ge2 precisamos dos valores observados de demanda D_{t} para aplicar as equações:
L_{t} = \alpha D_{t} + (1-\alpha)(L_{t-1} + T_{t-1}),
T_{t} = \beta(L_{t}-L_{t-1}) + (1-\beta)T_{t-1},
F_{t+1} = L_{t} + T_{t}.

Passo 2

Para efetuar esses cálculos precisamos dos dados concretos de demanda D_{2},D_{3},\dots. Como o enunciado não fornece nenhuma observação de demanda para os períodos seguintes, não há como atualizar L_{t} nem T_{t}, e portanto não podemos obter previsões numéricas.

Resposta

Não é possível calcular a previsão porque faltam os valores observados de D_{t} para t\ge2. Sem esses dados, as fórmulas de alisamento exponencial com tendência não podem ser aplicadas.

Exercícios relacionados