Com base na discussão proposta em sala, responda, quais duas importantes diretrizes uma análise descritiva prévia pode fornecer para o planejamento de uma análise quantitativa de dados?

Passo 1

O enunciado pergunta quais duas diretrizes importantes uma análise descritiva prévia pode fornecer para planejar uma análise quantitativa de dados. Vamos lembrar que a análise descritiva é o primeiro exame dos dados, que busca resumir distribuições, detectar anomalias e mapear relações básicas entre variáveis.

Passo 2

A primeira diretriz é a identificação de problemas de qualidade dos dados. Ao calcular estatísticas como médias, medianas, desvios-padrão e frequências, e ao inspecionar gráficos (histogramas, boxplots), conseguimos:
- Detectar outliers que podem distorcer resultados;
- Identificar valores faltantes ou inconsistentes que demandam limpeza ou imputação;
- Apontar possíveis erros de digitação ou registro que devem ser corrigidos antes de avançar.

Passo 3

A segunda diretriz é o encaminhamento sobre a escolha de métodos estatísticos e transformações. Por meio da análise descritiva, avaliamos:
- A forma da distribuição (assimetria, curtose), indicando se testes paramétricos (pressupostos de normalidade) ou não-paramétricos são mais apropriados;
- A homogeneidade de variância entre grupos, orientando técnicas como ANOVA versus seus equivalentes não-paramétricos;
- Relações iniciais entre variáveis (correlações, tabelas de contingência), ajudando a formular hipóteses e selecionar modelos (regressão linear, logística etc.).

Resposta

  1. Identificação de problemas de qualidade dos dados (outliers, valores faltantes e inconsistências) para definir estratégias de limpeza e tratamento.
  2. Avaliação das distribuições e relações preliminares entre variáveis para orientar a escolha de testes estatísticos (paramétricos versus não-paramétricos), transformações de dados e modelos analíticos.

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