Um centro de licenciamento de veículos recebe documentos de solicitação de licenciamento, digita os detalhes, confere a informação fornecida, classifica a solicitação de acordo com o tipo de licença, confirma o pagamento e, depois, emite a licença e envia pelo correio. Atualmente, processa em média 5.000 licenças em oito horas diárias. Uma verificação recente no local descobriu que havia 15.000 solicitações “em processo” ou esperando para serem processadas. A soma de todas as atividades necessárias para se processar uma solicitação é de 25 minutos. Qual é a eficiência do processo?

Passo 1

Vou listar claramente o que o enunciado dá e o que pede.
  • Dados fornecidos:
    • O centro processa em média \,5000\, licenças por dia de trabalho (uma jornada diária de \,8\, horas).
    • \,15000\, solicitações em processo ou esperando (work in process — WIP).
    • A soma de todas as atividades necessárias para processar uma solicitação (tempo que efetivamente agrega valor) é \,25\\ \text{minutos} por solicitação.
  • O que o enunciado pede:
    • Calcular a eficiência do processo.

Passo 2

Entender e calcular a taxa de processamento (throughput). Isso é necessário para relacionar WIP com o tempo médio que uma solicitação passa no sistema (lead time).
  • Taxa de processamento por dia:
    \lambda_{\text{dia}} = 5000\\ \text{licenças/dia}.ç
  • Converter para taxa por hora:
    \lambda_{\text{hora}}=\frac{5000}{8}=625\\ \text{licenças/hora}.ç
  • Converter para taxa por minuto (útil porque o tempo de processamento dado está em minutos):
    \lambda_{\text{min}}=\frac{625}{60}\approx10{,}416666\\ \text{licenças/minuto}.ç
Explicação rápida: a taxa de processamento \lambda nos diz quantas unidades saem do sistema por unidade de tempo em média. Aqui usamos tanto formas por dia, por hora e por minuto para conveniência nas contas.

Passo 3

Calcular o tempo médio que uma solicitação fica no sistema (lead time) usando a relação fundamental conhecida como Lei de Little (usada em controle de processos e filas).
  • Enunciado da Lei de Little (forma usada): para um sistema em regime estacionário, L=\frac{\text{WIP}}{\lambda},onde:
    • L é o tempo médio no sistema (lead time),
    • \text{WIP} é o estoque em processo médio (número de itens no sistema),
    • \lambda é a taxa média de saída (throughput).
Aplicando com unidades por dia primeiro:
L = \frac{15000}{5000}=3\\ \text{dias}.
Como cada dia de trabalho tem \,8\, horas,
L = 3\times 8 = 24\\ \text{horas}.
Converter para minutos (para comparar com os \,25\, minutos de valor agregado):
L = 24\times 60 = 1440\\ \text{minutos}.
Interpretação: em média, uma solicitação fica \,1440\, minutos no sistema (esperando + sendo processada).

Passo 4

Calcular a eficiência do processo. Na ótica de análise de processos (lean/tempo de ciclo), uma definição prática de eficiência é a razão entre o tempo que efetivamente agrega valor (value-added time) e o tempo total que o item permanece no sistema (lead time):
\text{Eficiência}=\frac{\text{tempo\\ que\\ agrega\\ valor}}{\text{lead\\ time}}.ê
Aqui:
  • tempo que agrega valor =25 minutos (informação do enunciado),
  • lead time =1440 minutos (calculado no Passo 3).
Cálculo:
\text{Eficiência}=\frac{25}{1440}=\frac{5}{288}\approx0{,}0173611\ldotsê
Converter para percentagem:
\text{Eficiência (percentual)}\approx 0{,}0173611\times100\% \approx 1{,}73611\%.ê
Arredondando de forma prática para duas casas decimais:
\text{Eficiência}\approx 1{,}74\%.ê
Breve comentário motivador: isso significa que apenas cerca de \,1{,}74\% do tempo que uma solicitação passa no sistema é tempo que efetivamente agrega valor (o restante é espera, retrabalhos ou trânsito). Dá para melhorar muito! Vamos com calma, foco nas filas e reduzir WIP.

Resposta

1{,}74\%

Exercícios relacionados