Classifique as variáveis apresentadas na tabela abaixo (variáveis qualitativas, quantitativas discretas ou contínuas).
Idade
Sexo
Hemoglobina
Tipo de urticária
Duração
34
masc
14,2
física
curta
58
masc
14,4
física
longa
31
fem
15,1
idiopática
média
49
masc
10,9
idiopática
média
39
fem
14,4
física
longa
33
masc
14,1
física
curta
35
fem
14,0
idiopática
longa
| Idade | Sexo | Hemoglobina | Tipo de urticária | Duração |
| 34 | masc | 14,2 | física | curta |
| 58 | masc | 14,4 | física | longa |
| 31 | fem | 15,1 | idiopática | média |
| 49 | masc | 10,9 | idiopática | média |
| 39 | fem | 14,4 | física | longa |
| 33 | masc | 14,1 | física | curta |
| 35 | fem | 14,0 | idiopática | longa |
Passo 1
O enunciado pede que se classifiquem as variáveis da tabela como: variáveis qualitativas, variáveis quantitativas discretas ou variáveis quantitativas contínuas. Peguei os dados diretamente da tabela fornecida; as observações presentes são:
- Valores observados da variável
: . - Valores observados da variável
: . - Valores observados da variável
: . - Valores observados da variável
: . - Valores observados da variável
: .
As perguntas a responder são, para cada uma dessas variáveis: ela é qualitativa ou quantitativa? Se quantitativa, é discreta ou contínua?
Passo 2
O que é uma variável qualitativa versus quantitativa? Vou explicar de forma simples:
- Uma variável é qualitativa (ou categórica) quando seus valores são rótulos ou categorias que descrevem uma qualidade ou característica. Exemplos:
, , . Nessas variáveis não faz sentido somar as categorias. - Uma variável é quantitativa quando seus valores são números que representam quantidade e faz sentido operar com eles (somar, calcular média, etc.). Exemplos:
, , .
Dica prática para a prova: pergunte-se “posso fazer média dessa variável e ela fará sentido?” Se sim, ela tende a ser quantitativa.
Passo 3
Dentro de qualitativas existem dois subtipos importantes — nominal e ordinal — que vou explicar:
- Qualitativa nominal: categorias sem ordem natural. Ex.:
(A, B, O), (masc/fem). Não há “maior” ou “menor”. - Qualitativa ordinal: categorias com ordem natural. Ex.:
( ), níveis de escolaridade ordenados. Aqui há uma relação de ordem entre as categorias.
Na prova, se as categorias têm uma hierarquia natural (curta < média < longa), então é ordinal.
Passo 4
Dentro de quantitativas temos também dois subtipos — discreta e contínua — com explicação e como decidir:
- Quantitativa discreta: assume valores inteiros ou contáveis, geralmente resultantes de contagem. Ex.: número de filhos (
), número de chamadas. - Quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um intervalo (inclui frações/decimais), geralmente resultado de medição. Ex.: peso (
kg), altura ( m), glicemia ( mmol/L).
Regra prática: se a variável é medida e tem casas decimais possíveis, trate como contínua; se é contagem inteira ou registrada apenas em inteiros, trate como discreta. Em provas, use o modo como a variável foi registrada: se idades aparecem só como anos inteiros, costuma-se classificar como discreta; se há medidas com decimais (como hemoglobina), classifica-se como contínua.
Passo 5
Agora aplico essas definições a cada variável da tabela, justificando claramente (peguei os valores da tabela conforme listei no Passo 1).
-
.
- Observação: os valores na tabela são
(todos inteiros, anos completos). - Interpretação: idade pode ser tratada de duas formas no geral — como contínua (se medida com precisão: anos, meses, dias, horas) ou como discreta (se registrada apenas em anos inteiros).
- Justificativa para esta questão: como os dados foram apresentados em anos inteiros na tabela, a forma prática e a mais usada em provas é classificá‑la como variável quantitativa discreta (contagem de anos registrada em inteiros).
- Conclusão:
= variável quantitativa discreta.
-
.
- Observação: valores observados
e . - Interpretação: são rótulos sem ordem entre eles.
- Conclusão:
= variável qualitativa nominal.
-
.
- Observação: valores na tabela têm casas decimais:
. - Interpretação: é uma medida laboratorial contínua (pode assumir valores em um intervalo, com decimais).
- Conclusão:
= variável quantitativa contínua.
-
.
- Observação: valores
e . - Interpretação: categorias sem ordem natural entre elas (não existe “maior”/“menor”).
- Conclusão:
= variável qualitativa nominal.
-
.
- Observação: valores
. - Interpretação: essas categorias têm uma ordem natural (curta < média < longa).
- Conclusão:
= variável qualitativa ordinal (uma subcategoria de qualitativa).
Passo 6
Dicas rápidas para a prova (resumindo o critério decisório):
- Se a variável é um rótulo/categoria → qualitativa. Pergunte: existe ordem entre as categorias? Se sim → ordinal; se não → nominal.
- Se a variável é numérica → quantitativa. Pergunte: é contagem inteira registrada em inteiros? → discreta. É medida com possibilidade de decimais? → contínua.
- Use sempre como pista o formato dos dados fornecidos (se vêm com decimais, se vêm só inteiros, se são palavras).